2．1离散型随机变量及其分布列2.1.1离散型随机变量1考纲定位重难突破1.理解随机变量及离散型随机变量的含义．2.了解随机变量与函数的区别与联系．3.会用离散型随机变量描述随机现象.重点：离散型随机变量的概念；用离散型随机变量描述随机现象．难点：用离散型随机变量描述随机现象.201课前自主梳理02课堂合作探究03课后巩固提升课时作业3[自主梳理]1．随机变量(1)定义：在随机试验中，确定一个对应关系，使得每一个都用一个表...
第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.1离散型随机变量1学习目标：1.理解随机变量及离散型随机变量的含义．(重点)2.了解随机变量与函数的区别与联系．(易混点)3.能写出离散型随机变量的可能取值，并能解释其意义．(难点)2[自主预习探新知]1．随机变量(1)定义：在随机试验中，确定一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个___________表示．在这个对应关系下，数字随着_________变化而变化的变量称为随机变量...
2.3离散型随机变量的均值与方差2.3.1离散型随机变量的均值1考纲定位重难突破1.理解离散型随机变量的均值的含义，能计算简单离散型随机变量的均值．2.理解离散型随机变量均值的性质．3.掌握两点分布、二项分布的均值．4.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题.重点：离散型随机变量的均值的含义；离散型随机变量均值的计算；两点分布、二项分布的均值．难点：利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题.201课...
第二章随机变量及其分布2.3离散型随机变量的均值与方差2.3.2离散型随机变量的方差1学习目标：1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差，并能解决一些实际问题．(重点)3.掌握方差的性质以及两点分布、二项分布的方差的求法，会利用公式求它们的方差．(难点)2[自主预习探新知]1．离散型随机变量的方差、标准差(1)定义：设离散型随机变量X的分布列为Xx1x2xixnPp1p2pipn3则________...
第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.2离散型随机变量的分布列1学习目标：1.理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念与性质.2.会求出某些简单的离散型随机变量的分布列．(重点)3.理解两点分布和超几何分布及其推导过程，并能简单的运用．(难点)2[自主预习探新知]1．离散型随机变量的分布列(1)定义一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，，xi，，xn，X取每一个值xi(i＝1,2，，n)的概率P(X＝...
第二章随机变量及其分布2.3离散型随机变量的均值与方差2.3.1离散型随机变量的均值学习目标：1.理解离散型随机变量的均值的意义和性质，会根据离散型随机变量的分布列求出均值．(重点)2.掌握两点分布、二项分布的均值．(重点)3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题．(难点)[自主预习探新知]1．离散型随机变量的均值(1)定义：若离散型随机变量X的分布列为：Xx1x2xixnPp1p2pipn则称E(X)＝__________________________...
第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2．1.2离散型随机变量的分布列第1课时离散型随机变量的分布列[学习目标]1.理解取有限值的离散型随机变量分布列的概念与性质．了解分布列对于刻画随机现象的重要性(重点)．2.会求某些简单的离散型随机变量的分布列(重点、难点).1．离散型随机变量的分布列的定义一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，，xi，，xn，X取每一个值xi(i＝1，2，，n)的概率P(X＝xi)＝pi...
2.1.1离散型随机变量第二章§2.1离散型随机变量及其分布列1学习目标1.理解随机变量及离散型随机变量的含义.2.了解随机变量与函数的区别与联系.2问题导学达标检测题型探究内容索引3问题导学4思考1抛掷一枚质地均匀的硬币，可能出现正面向上、反面向上两种结果，这种试验结果能用数字表示吗？思考2在一块地里种10棵树苗，成活的棵数为x，则x可取哪些数字？答案可以，可用数字1和0分别表示正面向上和反面向上.答案x＝0,1,2,3，，10...
第二章概率1§1离散型随机变量及其分布列2第1课时离散型随机变量3目标导航1.在对具体问题的分析中,了解随机变量、离散型随机变量的意义.2.了解离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系.3.能写出随机变量所取的值及所表示的随机试验的结果.4121.随机现象中试验(或观测)的每一个可能的结果都对应于一个数,这种对应称为一个随机变量,通常用大写的英文字母如X,Y来表示.实际上,随机变量是从随机试验每一个可能的结果所组成的集合...
2.1.2离散型随机变量的分布列(一)第二章§2.1离散型随机变量及其分布列1学习目标1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念.2.了解分布列对于刻画随机现象的重要性.3.掌握离散型随机变量分布列的表示方法和性质.2问题导学达标检测题型探究内容索引3问题导学4思考掷一枚骰子，所得点数为X，则X可取哪些数字？X取不同的值时，其概率分别是多少？你能用表格表示X与P的对应关系吗？答案(1)x＝1,2,3,4,5,6，概率均为.(2)X与P...
2.3.1离散型随机变量的均值第二章§2.3离散型随机变量的均值与方差1学习目标1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念，能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量均值的性质.3.掌握两点分布、二项分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值，反映离散型随机变量取值水平，解决一些相关的实际问题.2问题导学达标检测题型探究内容索引3问题导学4设有12个西瓜，其中4个重5kg,3个重6kg,5个重7kg.思考1任取1个西瓜，用X表...
•2．3.3离散型随机变量的均值与方差习题课•1．通过本节课进一步强化对离散型随机变量的均值与方差的理解和运算．•2．会直接利用公式求二点分布、二项分布等的均值和方差．•3．理解均值和方差的作用．•本节重点：离散型随机变量的均值和方差，特殊分布的均值和方差的求法．•本节难点：离散型随机变量的均值和方差的应用．•1．离散型随机变量的均值、方差都是数，它们没有随机性，它们是用来刻画随机现象的，离散型随机变...
选修2-32.1.2.1离散型随机变量的分布列1一、选择题1．设某项试验的成功率是失败率的2倍，用随机变量ξ描述一次试验的成功次数，则P(ξ＝0)＝()A．0B.C.D.[答案]C[解析]设ξ的分布列为ξ01Pp2p即“ξ＝0”表示试验失败，“ξ＝1”表示试验成功，设失败率为p，则成功率为2p，∴由p＋2p＝1得p＝.2．设随机变量ξ的分布列为P(ξ＝i)＝ai，i＝1、2、3，则a的值为()A．1B.C.D.[答案]D[解析]设P(ξ＝i)＝pi，则p1＋p2＋p3＝a＋a＋a＝1...
3.1离散型随机变量的数学期望1.离散型随机变量数学期望的定义随机变量的分布函数全面地描述了随机变量的分布规律，但有时我们希望引进一个数量指标，来反映或体现随机变量X所有可能取值.这使我们联想到力学中重心的概念，因为重心反映了质点系中各质点的集中位置.设有一个一维力学系统S，它由n个质点构成，第i个质点的坐标为ix、质量为(1,2,,)imin，那么该力学系统S重心的坐标为1111niiniiinniiiiixmmxmm．...
O图1-12F(x)（x0.65112.3几种常见的一维离散型随机变量-1下面介绍几种较为常见和重要的一维离散型随机变量.（1）两点分布(0-1分布)定义1如果随机变量X可能取值为0和1，其分布律为P(1)Xp，P(0)Xq，其中01p，1pq.则称X服从参数为p的0-1分布或两点分布.其分布函数为0,0()1,011,1.xFxpxx.实际问题中，两点分布主要描述“非此即彼”的随机现象.例1设棉田植株被盲蝽危害的概率为0.35.若用{X1...
2.2一维离散型随机变量实际问题中，通常遇到的随机变量主要有两类：一类是离散型随机变量，如抛掷硬币的正反面、投掷骰子出现的点数、子粒等器官的颜色，麦穗的粒数等.另一类是连续型随机变量，如植株高度、谷穗长度和产量等.我们先介绍离散型随机变量.1.一维离散型随机变量及其分布定义1若随机变量X可能的取值是有限或可列个，则称随机变量X为离散型随机变量.显然，要了解一个离散型随机变量X的分布规律，只需知道X的所有可能...
2.15二维离散型随机变量函数的分布若(,)XY为二维离散型随机变量，则(,)ZgXY是一维离散型随机变量.下面举例讨论如何求(,)ZgXY的分布律.例1已知二维随机变量(,)XY的分布律为XY-101200.300.10.2100.10.20.1试求:（1）Z1XY（2）Z2XY（3）Z3XY（4）4max{,}ZXY的分布律.解根据(,)XY的分布律，经计算可得下表合并整理，可得到相应的分布律：（1）Z1XY的分布律为（2）Z2XY的分布律为(,)XY(-1,0)(0,1)(1,0)(1,1)...
2.10二维离散型随机变量定义若二维随机变量(,)XY的所有可能取值为有限对或无限可列对，则称(,)XY为二维离散型随机变量.设(,)XY的所有可能取值为(,)ixyj，,ij1,2,3,，则称P(,),,1,2,ijijXxYypij(1)为(,)XY的分布律或X、Y的联合分布律.显然，ijp满足P(,)0,1.ijijijijXxYypp(2)且(,)XY的联合分布函数为(,)P(,).iiijxxyyFxyXxYyp(3)(1)式还可以用下列表格表示.表二维离散型随机变量的联合分...
离散型随机变量的数学期望引例：甲乙两射手在相同的条件下进行射击比赛，其命中环数分别为和，分布列为𝑋8910¿命中率0.30.10.6¿𝑌8910¿命中率0.20.40.4¿试问如何评价甲乙射击水平的优劣？甲平均乙平均环数：引例定义1若为离散型随机变量（r.v.），其概率分布为离散型随机变量数学期望的定义若级数绝对收敛，则称其为的数学期望，简称为期望或均值，记作，即否则，称的数学期望不存在。引例：甲乙两射手在相同的条件下进行射...
离散型随机变量定义1若随机变量（r.v.）的所有可能取值为有限个或可列个，我们称这类随机变量为离散型r.v.离散型随机变量的定义：“掷一颗色子所出现的点数”；：“某电话交换台在一分钟内收到的呼叫次数”；：“灯泡寿命试验中灯泡的寿命”，由于取值无法按次序一一列出来，为非离散型；定义2设为离散型r.v.，所有可能取值为，且则称为的概率分布（分布律），简记为。离散型随机变量的概率分布性质：（1）；（2）。归一...
