学习目标掌握不同决策启发式的方法代表性启发法可得性启发法锚定与调整效应情感启发法四种启发式代表性启发:人们倾向于根据样本是否代表(或者说类似于)总体来判断其出现的概率。在不确定的情况下,人门会关注一个事物与另一个事物的相似性,以推断第一个事物与第二个事物发生可能的类似之处。代表性启发法通常发生在当人们没有时间认真思考某个问题,或者负载信息过多以至于无法充分地对问题进行加工的情况下。代...
启发式搜索yinbaoyong@gmail.com启发式信息加速搜索•盲目搜索的缺陷•改进:改进:根据与问题相关的知识问题,引入启发式信息。•策略:策略:从初始结点S出发,选择离目标最近的子节点扩展。•定义:定义:ff((nn))为为经过结点n的且从起点到目标的最短路径长度的估计函数。f(n)的值越小,表示路径越短BSFEGCDGH引入ff((nn))的搜索过程SG434344444SGnn0n1nkf(n)ff((nn))=?=?•ff((nn))=g((nn))+hh((nn))–g((nn))表示起始...
1.4启发式图搜索1.启发式搜索•定义:为减小搜索范围而需要利用某些已知的、有关具体问题领域的特性信息。此种信息叫做启发信息。利用启发信息的搜索方法叫做启发式搜索方法。•特点:重排OPEN表,选择最有希望的节点加以扩展•种类:最佳优先搜索、A*算法等启发式搜索策略•有关具体问题领域的信息常常可以用来简化搜索。一个比较灵活(但代价也较大)的利用启发信息的方法是应用某些准则来重新排列每一步OPEN表中所有节点的顺序...
��年!月计算机学报第期随机产生式系统的启发式图搜索算法∀#∃及#∃的推广王士同%南叙航空学院∋()∀∗+,∗−.∀#/∋+(#∀−∋#0.1∀∗,∋2∀#∃13∀#3412/∀14)−,∗13+5+,(2#34#.(3(∀#0∗6#,∗1317#∃89:;+<==>?:;%39?≅=:;<,,Α=ΒΧ介?=#尸Α?。,Α介>9,Δ左,ΒΑ口。9∃>=Ε>#Φ!>Α9Γ>∗:>Η=!Ι9ΙΓΑ,>ΗΓΓ?:ΓΓΙ>?ϑ∀9:Δ?ΚΙΑ?ΔΧΓ>=?:>ΓΔΛ,ΗΓΗΓΧΑ=!>=Γ;Α9/Η!Γ9ΑΓΗ9<;?Α=>ΗΚ∀#∃9:...