数理统计初步第五章数理统计初步问题与思考1．采用抽样的方法推断总体，对样本有什么要求？为了对总体X的分布进行各种需要的研究，把每个个体（样品）逐个进行观察显然是不现实的。通常是从总体中随机地抽取一个样本，由样本带来总体的信息去对总体作出各种推断，这就要求样本所带来总体的信息越多、越集中越好。所以对抽取样本要求采用简单抽样（独立抽样），即每次抽取样品对下次抽样无影响（从概率角度），也就是说构成样本...
11第五章神经网络理论基础(ArtificialNeuralNetworks,ANN)22主要内容主要内容5.2感知器5.3BP网络及其算法5.1神经网络的基本原理335.1神经元网络的基本原理5.1.1神经网络的生物背景5.1.3神经网络的数学模型5.1.4神经网络的模型分类5.1.5神经网络的学习方法5.1.6神经网络的特征5.1.7神经网络控制的研究领域5.1.2神经网络的发展445.1.1神经网络的生物背景神经元大脑最基本的功能单位。一、生物神经元结构理论基础神经元又称神经...
1主要内容5.2感知器5.3BP网络及其算法5.1神经网络的基本原理25.3BP网络及其算法1986年，Rumelhart等提出了误差反向传播神经网络，简称BP网络（BackPropagation），该网络是一种单向传播的多层前向网络。误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小。31BP网络结构含一个隐含层的BP网络结构如下图所示，图中为输入层神经元，为隐层神经...
11第五章神经网络理论基础(ArtificialNeuralNetworks,ANN)22主要内容主要内容5.2感知器5.3BP网络及其算法5.1神经网络的基本原理335.1神经元网络的基本原理5.1.1神经网络的生物背景5.1.3神经网络的数学模型5.1.4神经网络的模型分类5.1.5神经网络的学习方法5.1.6神经网络的特征5.1.7神经网络控制的研究领域5.1.2神经网络的发展445.1.1神经网络的生物背景神经元大脑最基本的功能单位。一、生物神经元结构理论基础神经元又称神经...
