1知识背景𝑋−𝜇𝜎/√𝑛𝑁(0,1)(𝑛−1)𝑆2𝜎2𝜒2(𝑛−1)𝑋−𝜇𝑆/√𝑛𝑡(𝑛−1)𝑆12/𝑆22𝜎12/𝜎22𝐹(𝑛1−1,𝑛2−1)(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)𝑆𝑤√1/𝑛1+1/𝑛2𝑡(𝑛1+𝑛2−2)卡方分布可加性(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)√𝜎12/𝑛1+𝜎22/𝑛2𝑁(0,1)总体均值总体标准差正态分布总体的抽样分布上分位点含义对称分：布分布非对称分：布分布𝑆𝑤=√(𝑛1−1)𝑆12+(𝑛2−1)𝑆22𝑛1+𝑛2−22检验法双边显著性假设检验与分别是来自正态总体和的样本...
1知识背景𝑋−𝜇𝜎/√𝑛𝑁(0,1)(𝑛−1)𝑆2𝜎2𝜒2(𝑛−1)𝑋−𝜇𝑆/√𝑛𝑡(𝑛−1)𝑆12/𝑆22𝜎12/𝜎22𝐹(𝑛1−1,𝑛2−1)(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)𝑆𝑤√1/𝑛1+1/𝑛2𝑡(𝑛1+𝑛2−2)卡方分布可加性(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)√𝜎12/𝑛1+𝜎22/𝑛2𝑁(0,1)总体均值总体标准差正态分布总体的抽样分布上分位点含义对称分：布分布非对称分：布分布𝑆𝑤=√(𝑛1−1)𝑆12+(𝑛2−1)𝑆22𝑛1+𝑛2−22检验法（已知）双边显著性假设检验与分别是来自正态总体...
1知识背景𝑋−𝜇𝜎/√𝑛𝑁(0,1)(𝑛−1)𝑆2𝜎2𝜒2(𝑛−1)𝑋−𝜇𝑆/√𝑛𝑡(𝑛−1)𝑆12/𝑆22𝜎12/𝜎22𝐹(𝑛1−1,𝑛2−1)(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)𝑆𝑤√1/𝑛1+1/𝑛2𝑡(𝑛1+𝑛2−2)卡方分布可加性(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)√𝜎12/𝑛1+𝜎22/𝑛2𝑁(0,1)总体均值总体标准差正态分布总体的抽样分布对称分：布分布非对称分：布分布上分位点含义区间估计的核心任务：寻找“合适”的枢轴量。枢轴量表达式只含有待估计参数，其他参数均为已知枢...
