基于低秩近似与非局部稀疏的图像去噪刘绪娇1，王妍婷2（1.武汉科技职业学院，基础课部，湖北武汉430000；2.湖北工业职业技术学院，公共课部，湖北十堰442000）摘要：基于低秩近似方法进行图像去噪逐渐成为图像处理领域研究的热点。将图像块分解成一个低秩矩阵和噪声矩阵，利用矩阵的秩来约束图像块的相似性，且现有的非局部稀疏表示算法利用图像块的自相似性进行去噪。鉴于此，提出低秩近似与非局部稀疏的图像去噪模型。该算法...
106第十四届中国体视学与图像分析学术会议论文集低秩矩阵复原技术及在CT图像重建中的应用武栋1，曾理¨，2(1．重庆大学光电工程学院教育部光电技术及系统重点实验室，重庆400044；2．重庆大学数学与统计学院，重庆401331)摘要：本文综述了低秩矩阵复原的相关理论及其在CT图像重建中的一些应用。最小化理论衍生出的低秩矩阵复原技术在高维数据分析、图像处理及计算机视觉等近年来，由秩众多领域中引起人们的关注，并因其成功的应...
