SVR[共5页]

支持向量回归机(SVR)支持向量机（SVM）本身是针对经典的二分类问题提出的，支持向量回归机（SupportVectorRegression，SVR）是支持向量在函数回归领域的应用。SVR与SVM分类有以下不同：SVR的样本点只有一类，所寻求的最优超平面不是使两类样本点分得“最开”，而是使所有样本点离超平面的“总偏差”最小。这时样本点都在两条边界线之间，求最优回归超平面同样等价于求最大间隔。1.线性支持向量回归机对于线性情况，支持向量机函...