主成分分析的概念及基本思想主成分分析PrincipleComponent[共7页]

1、主成分分析的概念及基本思想主成分分析(PrincipleComponentAnalysis,PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。它通过对原始数据的加工处理，简化问题处理的难度并提高数据信息的信噪比，以改善抗干扰能力。主成分概念首先由Karlparson在1901年引进，不过当时只是对非随机变量进行讨论，1933年Hotelling将这个概念推广到随机向量。在实际问题中，研究多指标(变量)问...