(2.13)--预测类湘潭大学 张锦涛 陈卓俊 黄玉芳2

1风电功率预测问题摘要本文主要讨论了基于历史风电功率数据的风电功率预测模型。我们针对风电功率的波动性和随机性，分别建立了时间序列分析、自适应BP神经网络、智能RBF神经网络模型。为进一步提高预测精度，首先依次提出了基于马尔可夫链和时间序列分析的残差修正模型，然后构造了以误差平方和最小为目标函数的组合模型，最后对预测的精度进行合理的分析。对于问题1，针对题中时间范围a和b，我们选取若干个历史数据分别对未来...