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  • DB11∕T 1069-2024 民用建筑信息模型交付标准

    DB11∕T 1069-2024 民用建筑信息模型交付标准

    北京市地方标准编号:DB11/T1069—2024民用建筑信息模型交付标准Standardforcivilbuildinginformationmodeldelivery2024-04-01发布2024-10-01实施北京市规划和自然资源委员会联合发布北京市市场监督管理局DB11/T1069—20241北京市地方标准民用建筑信息模型交付标准StandardforcivilbuildinginformationmodeldeliveryDB11/T1069—2024主编单位:北京市建筑设计研究院股份有限公司北京工程勘察设计协会...

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  • (8.29)--催化理论模型发展简史

    (8.29)--催化理论模型发展简史

    (8.29)--催化理论模型发展简史

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  • (5.6.12)--4.6 传染病模型-SIR模型

    (5.6.12)--4.6 传染病模型-SIR模型

    数学建模MathematicalModeling传染病模型—SIR模型EpidemicModelSIS模型的回顾01传染病模型——SIS模型一、SIS模型回顾{𝒅𝒊𝒅𝒕=𝝀𝒊(𝒕)[𝟏−𝒊(𝒕)]−𝝁𝒊(𝒕),𝒊(𝟎)=𝒊𝟎𝝈=𝝀𝝁⇒𝒅𝒊𝒅𝒕=−𝝀𝒊(𝒕)[𝒊(𝒕)−(𝟏−𝟏𝝈)]如果治愈的病人都产生了长期免疫力,又该怎样建立模型呢?治愈率有效接触率SIR模型的建模过程02二、SIR模型的建模过程传染病模型——SIR模型:时刻已经感染人数占总人数的比例;:时刻未被感染人数(...

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  • (5.6.11)--4.6 传染病模型-SIR模型

    (5.6.11)--4.6 传染病模型-SIR模型

    红色字体表示在屏幕上需要体现的文字内容,与语音同时出现黄底色红字表示用素材(图片、表格、公式等)展示并显示文字黄底色黑字表示用素材(图片、表格、公式等)展示,文字不用显示灰底色删除线表示删除的文字批注制作的意见或重点文字的提炼蓝色字体制作的意见或说明绿色字体表示讲稿存疑之处,需要与老师进行沟通如无特殊说明,上屏文字均为:思源宋体CNSemiBold脚本-传染病模型——SIR模型(ppt1,ppt2)同学,你好,这节课...

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  • (5.6.10)--4.5 传染病模型—SIS模型

    (5.6.10)--4.5 传染病模型—SIS模型

    红色字体表示在屏幕上需要体现的文字内容,与语音同时出现黄底色红字表示用素材(图片、表格、公式等)展示并显示文字黄底色黑字表示用素材(图片、表格、公式等)展示,文字不用显示灰底色删除线表示删除的文字批注制作的意见或重点文字的提炼蓝色字体制作的意见或说明绿色字体表示讲稿存疑之处,需要与老师进行沟通如无特殊说明,上屏文字均为:思源宋体CNSemiBold脚本-传染病模型——SIS模型(ppt1,ppt2)同学,你好,本节课我...

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  • (5.6.9)--4.5传染病模型-SIS模型数学建模

    (5.6.9)--4.5传染病模型-SIS模型数学建模

    数学建模MathematicalModeling传染病模型—SIS模型EpidemicModel01SI模型的回顾一、SI模型的回顾传染病模型——SI模型{𝒅𝒊𝒅𝒕=𝝀𝒊(𝒕)[𝟏−𝒊(𝒕)],𝒊(𝟎)=𝒊𝟎有效接触率感染人数所占的比例SI模型局限𝑡𝑖0𝑖01/2𝑡𝑚1由左图可知,当,所有人都将被感染,这显然是不合理的。如果感染病毒的人有几率被治愈,又该怎样建立模型呢?SIS模型的建模过程02二、传染病SIS模型的建模过程改进传染病模型——SIS模型:病人每天治愈的比...

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  • (5.6.8)--4.4 指数和SI模型数学建模

    (5.6.8)--4.4 指数和SI模型数学建模

    红色字体表示在屏幕上需要体现的文字内容,与语音同时出现黄底色红字表示用素材(图片、表格、公式等)展示并显示文字黄底色黑字表示用素材(图片、表格、公式等)展示,文字不用显示灰底色删除线表示删除的文字批注制作的意见或重点文字的提炼蓝色字体制作的意见或说明绿色字体表示讲稿存疑之处,需要与老师进行沟通如无特殊说明,上屏文字均为:思源宋体CNSemiBold脚本-传染病模型指数和SI模型(ppt1ppt2)同学,你好,这节课...

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  • (5.6.7)--4.4 传染病模型-指数和SI模型

    (5.6.7)--4.4 传染病模型-指数和SI模型

    数学建模MathematicalModeling传染病模型—指数和SI模型EpidemicModel传染病的危害01一、传染病的危害历史上影响比较大的传染病3000万原住民只剩下不到100万人,被称为“人类史上最大的种族屠杀”。18世纪,天花是欧洲最严重的传染病,死亡人数高达1.5亿。第一次大规模鼠疫,1/4的东罗马帝国人口死亡;第二次大规模鼠疫,全世界造成了大约7500万人死亡。天花鼠疫西班牙流感第一次世界大战结束后,西班牙流感夺去了2000万到4000...

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  • (5.6.6)--4.3 确定人口预测模型参数的方法

    (5.6.6)--4.3 确定人口预测模型参数的方法

    数学建模MathematicalModeling确定人口预测模型参数的方法MethodtoDeterminetheParametersofPopulationForecastModel常微分方程参数确定的思想01一、人口常微分方程参数确定的思想参数模型基本形式{𝑑𝑥𝑑𝑡=𝑓(𝑡,𝑥;λ1,λ2,,λ𝑚)𝑥(𝑡0)=𝑥0𝑡𝑥为组观测数据,含参数的微分方程为:𝑑𝑥𝑑𝑡=𝑓(𝑡,𝑥;λ1,λ2,,λ𝑚)关键:根据观测数据,确定微分方程的参数一、人口常微分方程参数确定的思想参数优化目标函数的构建第一步:...

    2024-05-2005.38 MB0
  • (5.6.5)--4.3 确定人口预测模型参数的方法

    (5.6.5)--4.3 确定人口预测模型参数的方法

    红色字体表示在屏幕上需要体现的文字内容,与语音同时出现黄底色红字表示用素材(图片、表格、公式等)展示并显示文字黄底色黑字表示用素材(图片、表格、公式等)展示,文字不用显示灰底色删除线表示删除的文字批注制作的意见或重点文字的提炼蓝色字体制作的意见或说明绿色字体表示讲稿存疑之处,需要与老师进行沟通如无特殊说明,上屏文字均为:思源宋体CNSemiBold脚本-确定人口预测模型参数的方法(ppt1ppt2)同学,你好,这...

    2024-05-20016.94 KB0
  • (5.6.4)--4.2 人口模型数学建模

    (5.6.4)--4.2 人口模型数学建模

    数学建模MathematicalModeling人口预测模型PopulationForecastModel人口预测的重要性01一、人口预测的重要性1650年1700年1750年1800年1830年1850年1900年1930年1950年1974年1987年1999年2010年2020年0102030405060708090世界人口总数(亿人)1650年1700年1750年1800年1830年1850年1900年1930年1950年1974年1987年1999年2010年2020年0246810121416中国人口总数(亿人)规律:1.近50年来,中国和世界人口增长过快。2.中国的人口增...

    2024-05-2009.04 MB0
  • (5.6.3)--4.2人口模型数学建模

    (5.6.3)--4.2人口模型数学建模

    红色字体表示在屏幕上需要体现的文字内容,与语音同时出现黄底色红字表示用素材(图片、表格、公式等)展示并显示文字黄底色黑字表示用素材(图片、表格、公式等)展示,文字不用显示灰底色删除线表示删除的文字批注制作的意见或重点文字的提炼蓝色字体制作的意见或说明绿色字体表示讲稿存疑之处,需要与老师进行沟通如无特殊说明,上屏文字均为:思源宋体CNSemiBold脚本-人口预测模型(ppt1ppt2)同学,你好,这节课我们讲授人...

    2024-05-200148.29 KB0
  • (5.4.10)--5.5 平稳时间序列模型基本形式

    (5.4.10)--5.5 平稳时间序列模型基本形式

    数学建模MathematicalModeling平稳时间序列模型的基本形式StationaryTimeSeriesAnalysisModel01平稳时间序列模型一、平稳时间序列模型平稳时间序列模型的基本形式平稳时间序列模型AR模型ARMA模型MA模型一、平稳时间序列模型AR模型具有如下结构的模型称为p阶自回归模型,简记为:满足的条件{𝝋𝒑≠𝟎,𝑬(𝜺𝒕)=𝟎,𝑽𝒂𝒓(𝜺𝒕)=𝝈𝜺𝟐,𝑬(𝜺𝒕𝜺𝒔)=𝟎,𝒔≠𝒕𝑬(𝑿𝒔𝜺𝒕)=𝟎,∀𝒔<𝒕,,保证模型的阶数是p阶是零均值、方差是的...

    2024-05-2003.9 MB0
  • (5.4.9)--5.5平稳时间序列模型基本形式

    (5.4.9)--5.5平稳时间序列模型基本形式

    脚本——平稳时间序列模型基本形式(ppt1,ppt2)同学,你好。这节课主要介绍的是平稳时间序列模型的基本形式。(ppt3)先来看第一部分平稳时间序列模型。(ppt4)(动画1)平稳时间序列模型主要分为三种:(动画2)AR模型,(动画3)MA模型,(动画4)ARMA模型。(ppt5)(动画1)首先了解第一种模型:AR模型。(动画2)具有如下结构的模型称为p阶自回归模型,简记为𝐴𝑅(𝑃):即𝑿_𝒕=𝝋_𝟎+𝝋_𝟏𝑿_(𝒕−𝟏)+𝝋_𝟐𝑿_(𝒕−𝟐)+⋯+𝝋_...

    2024-05-20015.42 KB0
  • (5.4.4)--5.2灰色verhulst模型——大肠杆菌预测

    (5.4.4)--5.2灰色verhulst模型——大肠杆菌预测

    红色字体表示在屏幕上需要体现的文字内容,与语音同时出现黄底色红字表示用素材(图片、表格、公式等)展示并显示文字黄底色黑字表示用素材(图片、表格、公式等)展示,文字不用显示灰底色删除线表示删除的文字批注制作的意见或重点文字的提炼蓝色字体制作的意见或说明绿色字体表示讲稿存疑之处,需要与老师进行沟通如无特殊说明,上屏文字均为:思源宋体CNSemiBold脚本-灰色Verhulst模型—大肠杆菌预测(ppt1ppt2)同学,你好...

    2024-05-20024.85 KB0
  • (5.4.3)--5.2 灰色Verhulst模型——大肠杆菌预测

    (5.4.3)--5.2 灰色Verhulst模型——大肠杆菌预测

    数学建模MathematicalModeling灰色Verhulst模型—大肠杆菌预测GreyVerhulstModel01灰色Verhulst模型背景一、模型背景Logistic模型中的参数如何确定呢?该模型主要用来描述具有饱和状态的过程,即S形过程。人口预测生物生长预测一、模型背景产品经济寿命预测生物繁殖预测02灰色Verhulst模型建模模型思想二、灰色Verhulst模型建模Verhulst模型的基本思想是将离散的随机数列进行一次累加,生成序列,然后再对序列进行建模计算,得...

    2024-05-2004.31 MB0
  • (5.4.2)--5.1灰色GM(1,1)模型——中国人口预测

    (5.4.2)--5.1灰色GM(1,1)模型——中国人口预测

    数学建模MathematicalModeling灰色GM(1,1)模型—中国人口预测GreyGM(1,1)Model01预测的重要性一、预测的重要性预测天气变化预测球队输赢一、预测的重要性预测房价走势预测老年人人口占比常用的预测方法有哪些呢?02灰色理论简介二、灰色理论简介白色系统灰色系统黑色系统灰色模型是利用离散随机数经过生成,变为较有规律的生成数,直接转化为微分方程的模型,对事物发展规律进行描述,常有GM(1,1)模型、GM(1,N)模型、V...

    2024-05-2005.29 MB0
  • (5.4.1)--5.1灰色GM(1,1)模型——中国人口预测

    (5.4.1)--5.1灰色GM(1,1)模型——中国人口预测

    红色字体表示在屏幕上需要体现的文字内容,与语音同时出现黄底色红字表示用素材(图片、表格、公式等)展示并显示文字黄底色黑字表示用素材(图片、表格、公式等)展示,文字不用显示灰底色删除线表示删除的文字批注制作的意见或重点文字的提炼蓝色字体制作的意见或说明绿色字体表示讲稿存疑之处,需要与老师进行沟通如无特殊说明,上屏文字均为:思源宋体CNSemiBold脚本-灰色GM(1,1)模型—中国人口预测(ppt1ppt2)同学,你...

    2024-05-20026.06 KB0
  • (4.53)--12.2 数学建模举例-传染病模型

    (4.53)--12.2 数学建模举例-传染病模型

    目录上页下页返回结束12.2数学建模举例——传染病模型传染病模型•描述传染病的传播过程.•分析受感染人数的变化规律.•预报传染病高潮到来的时刻.•预防传染病蔓延的手段.不是从医学角度分析各种传染病的特殊机理,而是按照传播过程的一般规律建立数学模型.背景与问题传染病的极大危害(艾滋病、SARS等)基本方法已感染人数(病人)i(t)每个病人每天有效接触(足以使人致病)人数为模型1假设titittit()())(若有效接触的...

    2024-05-200314.75 KB0
  • (4.4)--第二章 初等模型数学建模

    (4.4)--第二章 初等模型数学建模

    1第二章初等模型1.椅子问题2.隔房屋热性能问题3.雨中行走问题4.状态转移模型5.传送系统问题6.包扎管道问题7.人员疏散问题2第一节椅子问题第二章四条腿长度相等的椅子放在凹凸不平的地面上,四条腿是否能同时着地?一、问题的提出二、问题的分析与假设根据三点确定一个平面的定理,可以确定三条腿总能着地。我们作出以下假设,便于建立模型:1、四条腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚连线呈正方形;2、地面高度连续变化,可视为数...

    2024-05-200788 KB0
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