![自适应神经网络[共28页]](https://www.peiji.com/assets/images/load.png)
1•自组织神经网络（SONN）石伟2SONN目录1.SONN概述2.竞争学习的概念3.竞争学习的原理4.自组织特征映射（SOM）神经网络3SONN概述在人类的认识过程中，除了从教师那里得到知识外，还有一种不需要通过教师，自动向环境学习的能力，这种仅依靠环境刺激的“无师自通”的功能称为自组织学习方法。通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。自组织网络的自组织功能是通过竞争学习（competitivele...
1ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络杨皓轩2主要内容•卷积神经网络—诞生背景与历程•卷积神经网络应用—LeNet-5手写数字识别•深度学习—Hinton做了些什么•深度学习在数字图像识别上的运用—Hinton如何在2012年ImageNet引起轰动3卷积神经网络提出的背景•浅层神经网络•大约二三十年前，神经网络曾经是机器学习领域特别热门的一个方向，这种基于统计的机器学习方法比起过去基于人工规则的专家系统，在很多方面显示出优...
控制理论与控制工程研究中心提供:多层前向神经(BP)网络倒立摆控制器设计1•设计要求完成两个控制器设计：(1)起杆控制器设计(2)杆稳定控制器设计：稳定任意给定一个初始摆角和小车初始位置，对小车施加作用力是小车运动到期望位置，并使摆角尽量为0,且不能超过-5。、5。的范围。(3)己知:小车质量:1.096kg摆杆质量：0.109kg摆杆转动轴心到杆质心的长度：0.25m摆杆的转动惯量：0.0034kgm22.模型分析质量为m的小球固结于长度为L的细...
1神经网络及SVM简介2以冯诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展，使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要的作用。但是，当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的困难。例如，一个人可以很容易地识别他人的脸孔，但计算机则很难做到这一点。大脑是由生物神经元构成的巨型网络，它在本质上不同于计算机，是一种大规模的并行处理系统，它具有学习、联想记忆、综合等能力，并有巧妙的信息处理方法。人工神经网络...
1人工神经网络及其应用第七讲深度学习主讲人：方涛2第七讲深度学习主讲内容§7.1研究背景§7.2从BP网络看深度学习§7.3几种典型的深度学习模型§7.4开源深度学习框架§7.5深度学习的未来3§7.1研究背景约翰麦卡锡（1927-2011）LISP之父—不走寻常路的常识逻辑学家1956年，约翰.麦卡锡召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向，开启了AI的发展2016年---人工智能（AI）奠基60周年21世纪初，“深度学习”的出现，AI研究获得了...
1数学建模经典算法陈旺虎chenwh@nwnu.edu.cn神经网络与神经网络算法2学习目标•拓宽视野•感受神经网络算法的应用背景•能够用神经网络算法解决一些简单问题•不探究详细的理论基础3内容安排人工神经网络简介人工神经网络的基本功能人工神经网络的发展历史人工神经网络的生物学基础M-P模型前馈神经网络•单层感知器•多层感知器BP算法BP网络应用案例（MATLAB计算）41.人工神经网络简介生物神经网络•人类的大脑大约有1.4×1011...
1第二章人工神经网络的基本模型北京科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院付冬梅付冬梅fdm2003@163.com623349672第二章人工神经网络的基本模型•人工神经元的基本模型•几种典型的激活函数•人工神经网络的学习算法概述人工神经网络的基本拓扑结构3•生物神经元结构生物神经元结构（1）细胞体:细胞核、细胞质和细胞膜。（2）树突：胞体短而多分枝的突起。相当于神经元的输入端。（3）轴突：胞体上最长枝的突起，也称神...
1人工神经网络二〇一五年十二月二〇一五年十二月2目录3一、人工神经网络的基本概念4一、人工神经网络的基本概念人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）可以概括的定义为：由大量具有适应性的处理元素（神经元）组成的广泛并行互联网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的...
1ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络2Contents•机器学习，神经网络，深度学习之间的关系•什么是神经网络•梯度下降算法•反向传播算法•神经网络的训练•什么是卷积•什么是池化•LeNet-5•其它的工作3ConvolutionalNeuralNetworks机器学习，神经网络，深度学习之间的关系4ConvolutionalNeuralNetworks什么是神经网络？•人工神经网络（Artificialneuralnetwork,ANN），简称神经网络（NN）•神经网络其实就是按照一定规...
该代码为基于BP神经网络的预测算法Contents,清空环境变量,训练数据预测数据提取及归一化,BP网络训练,BP网络预测,结果分析清空环境变量clcclear训练数据预测数据提取及归一化%下载输入输出数据loaddatainputoutput%从1到2000间随机排序k=rand(1,2000);[m,n]=sort(k);%找出训练数据和预测数据input_train=input(n(1:1900),:);output_train=output(n(1:1900));input_test=input(n(1901:2000),:);output_test=output(n(1901:2000));...
应小于某小值;报告内容包括:1.输入输出样本集的选取(x取值范围应该覆盖0度到360度，样本数目应该大于50)2.网络隐层节点数目、激励函数形式、所用学习算法;(若有不同选择，说明选择的过程与理由)3.学习步长、学习结束控制参数等参数设置4.学习过程中误差的变化曲线图5.学习前(选择初始权值时)神经网络的输出曲线与实际函数的曲线对比图6.学习后神经网络的输出曲线与实际函数的曲线对比图7.学习次数8.结论9.提供MATLAB源程序三、...
1神经网络学习交流报告2目录CONTENTE神经元模型1感知机与多层神经网络2应用一：MLP分类器34应用二：MLP的3D可视化3神经元模型人工神经网络（ann）是一种计算模型，启发自人类大脑处理信息的生物神经网络。人工神经网络在语音识别、计算机视觉和自然语言理领域取得了一系列突破，让机器学习研究和产业兴奋了起来。神经网络（neuralnetworks）方面的研究很早就已经出现，今天“神经网络”已是一个相当大的、多学科交叉的学科领域...
1MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型2MATLAB7对应的神经网络工具箱的版本为Version4.0.3,它以神经网络理论为基础,利用MATLAB脚本语言构造出典型神经网络的激活函数,如线性、竞争性和饱和线性等激活函数，使设计者对所选定网络输出的计算变成对激活函数的调用。还可根据各种典型的修正网络权值规则，加上网络的训练过程，利用MATLAB编写出各种网络设计和训练的子程序，用户根据自己的需要去调用。3函数逼近和模型拟合信息...
1第第22部分：部分：BPBP神经网络神经网络2主要内容主要内容一一..人工神经网络基本知识人工神经网络基本知识生物神经网络、生物神经元生物神经网络、生物神经元人工神经网络、人工神经元人工神经网络、人工神经元人工神经网络三要素人工神经网络三要素典型激活函数典型激活函数神经网络几种典型形式神经网络几种典型形式二二..前馈神经网络、多层感知器、及非线性分前馈神经网络、多层感知器、及非线性分类类三三.BP.BP神经网...
1神经计算--吴广发20112420022神经计算-神经网络算法复杂优化问题，而往往需要求解它的全局最优解。由于许多问题具有多个局部最优解，特别是有些问题的目标函数是非凸的、或是不可微的、甚至是不可表达的。这样一来，传统的非线性规划问题算法就不适用了。二十世纪以来，一些优秀的优化算法，如神经计算、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等，通过模拟某些自然现象和过程而得到发展，为解决复杂优化问题提供了新的思路和手段。...
中南大学本科生毕业论文（设计）题目基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现1/31目录摘要..................................................................ⅠABSTRACT..............................................................Ⅱ第一章绪论............................................................11.1手写体数字识别研究的发展及研究现状..............................11.2神经网络在手写体数字识别中...
第四章人工神经网络与深度学习课题名称：人工神经网络与深度学习学习过程：课程名称学时教学环境人工智能导论6课时多媒体教室教学内容人工神经网络与深度学习翻转课时第1、2、5、6课时教学方法情境教学法、任务驱动法、讲练结合法、小组争论教学法一、学习内容分析作为机器学习的一种重要技术，人工神经网络是一个形式上格外简洁，但分类功能格外强大的机器学习工具。无论是在计算机科学、通信、生物统计和医学，还是在金融和经...
