![小组CNN卷积神经网络基本概念和案例讲解[共82页]](https://www.peiji.com/assets/images/load.png)
基于卷积神经网络的股票预测PROFESSIONALPOWERPOINTTEMPLATE姓名:罗佳姓名:郑春燕姓名:王萌姓名:童徐能姓名:刘珈彤|学号:|学号:|学号:|学号:|学号:01|CNN基本概念02|CNN典型网络03|CNN训练过程04|案例背景概述CONTENTS目录05|案例分析结果CNN基本概念Part01制作人:罗佳汇报人:罗佳1.1引例-图像边界检测•假设我们有这样的一张图片，大小8×8，图的中间两个颜色的分界线就是要检测的边界。•怎么检测这个边界呢？设计一个滤波器...
卷积神经网络卷积神经网络—诞生背景与历程卷积神经网络的结构卷积神经网络应用—LeNet-5手写数字识别•深度学习通过学习一种深层非线性网络结构，只需简单的网络结构即可实现复杂函数的逼近，并展现了强大的从大量无标注样本集中学习数据集本质特征的能力。•深度学习能够获得可更好地表示数据的特征，同时由于模型的层次深）、表达能力强，因此有能力表示大规模数据。•对于图像、语音这种特征不明显（需要手工设计且很多没有...
MATLAB程序代码--BP神经网络的设计实例例1采用动量梯度下降算法训练BP网络。训练样本定义如下：输入矢量为p=[-1-231-115-3]目标矢量为t=[-1-111]解：本例的MATLAB程序如下：closeallclearechoonclc%NEWFF——生成一个新的前向神经网络%TRAIN——对BP神经网络进行训练%SIM——对BP神经网络进行仿真pause%敲任意键开始clc%定义训练样本%P为输入矢量P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];%T为目标矢量T=[-1,-1,1,1];pause;clc%创建一个新的前向...
124/4/26竞争学习神经224/4/26自组织神经自组织学习(self-organizedlearning)：通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。自组织网络的自组织功能是通过竞争学习（competitivelearning）实现的。324/4/261竞争学习的概念1.1根本概念分类——分类是在类别知识等导师信号的指导下，将待识别的输入模式分配到各自的模式类中去。聚类——无导师指导的分类称为聚类，聚类的目的是将相似的模式样...
marketingstrictinternalcostcontrol,businessandinnovationperformance.--Increasingelectricityaccess,priceincrease,electricitysupplyisguaranteed.In2012,thecompanywithcoalinventory,getrewardsofJiangsuprovincialgovernmentpowerto266millionkWh.Throughthesmallandbilateraltrade,accesstoelectricity1.695billionkWh,seekingremovalcompensationwhenthepower50million-kilowatt,116%marketshareinJiangsuProvinceran...
MATLAB神经网络工具箱介绍及实验要求神经元模型NeuronModel：多输入，单输出，带偏置输入:R维列向量[1,]TRppp权值:R维行向量111[,R]wwwb阈值:标量求和单元11Riiinpwb传递函数f输出()afbwp常用传递函数aWp-b1-1阈值函数1(0)()hardlim()0(0)nafnnnMATLAB函数:hardlim1(0)()hardlim()1(0)nafnsnnMATLAB函数:hardlims线性函数PurelinTransferFunction：()afnn...
每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc每日书籍更新收藏必备http://gxp164720.gxp.cc
11第五章神经网络理论基础(ArtificialNeuralNetworks,ANN)22主要内容主要内容5.2感知器5.3BP网络及其算法5.1神经网络的基本原理335.1神经元网络的基本原理5.1.1神经网络的生物背景5.1.3神经网络的数学模型5.1.4神经网络的模型分类5.1.5神经网络的学习方法5.1.6神经网络的特征5.1.7神经网络控制的研究领域5.1.2神经网络的发展445.1.1神经网络的生物背景神经元大脑最基本的功能单位。一、生物神经元结构理论基础神经元又称神经...
1主要内容5.2感知器5.3BP网络及其算法5.1神经网络的基本原理25.3BP网络及其算法1986年，Rumelhart等提出了误差反向传播神经网络，简称BP网络（BackPropagation），该网络是一种单向传播的多层前向网络。误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小。31BP网络结构含一个隐含层的BP网络结构如下图所示，图中为输入层神经元，为隐层神经...
11第五章神经网络理论基础(ArtificialNeuralNetworks,ANN)22主要内容主要内容5.2感知器5.3BP网络及其算法5.1神经网络的基本原理335.1神经元网络的基本原理5.1.1神经网络的生物背景5.1.3神经网络的数学模型5.1.4神经网络的模型分类5.1.5神经网络的学习方法5.1.6神经网络的特征5.1.7神经网络控制的研究领域5.1.2神经网络的发展445.1.1神经网络的生物背景神经元大脑最基本的功能单位。一、生物神经元结构理论基础神经元又称神经...
基于卷积神经网络的裸体图片识别摘要卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法，它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。本文从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法在此基础上以卷积神经网络在裸体图片识别和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。关键字：模型；结构；训练算...
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks-----ANN)-----HZAU数模基地引言利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。研究ANN目的：（1）探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律，设计具有人类智能的计算机系统。（2）探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。ANN的研究内容（1）理论研究：ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建...
人工神经网络人工神经网络二〇一五年十二月二〇一五年十二月2目录一、人工神经网络的基本概念二、人工神经网络的学习方法三、前向式神经网络与算法四、神经网络的应用举例（matlab）3一、人工神经网络的基本概念4一、人工神经网络的基本概念人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）可以概括的定义为：由大量具有适应性的处理元素（神经元）组成的广泛并行互联网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的...
人工神经网络发展现状引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）可以概括的定义为：由大量简朴的高度互连的解决元素（神经元）所组成的复杂网络计算系统。它是在现代神经科学研究成果基础上提出的，反映了人脑功能的若干基本特性，是模拟人工智能的一条重要途径。最普通形式的神经网络就是对人脑完毕特定任务或感爱好功能的方法进行建模的机器。人工神经网络既可以用硬件实现，也可以用软件实现；既可以看做一种计...
第1页共4页书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。神经网络在信息安全的应用目前信息安全问题已经得到社会的广泛关注，目前在信息安全管理中主要依靠现有的病毒库，采用病毒查杀的方法来保证系统安全。但是在实际上，这种病毒查杀方法并不具有高效、预先防御的功能，导致很多新型病毒出现后系统的安全保护出现滞后性。而pca技术的出现进一步强化信息安全管理能力，可以有效避免信息安全事件发生，具有先进性，值得关注。1pca技术分析...
第1页共14页神经网络心得[定稿]时间如白马过隙，很快八周的人工神经网络学习即将结束，仿佛昨天才刚刚开始学习这门课程，在这段时间的学习中，我有起初对神经网络的不了解到现在的熟悉和掌握，这其中的变化，是我知识提高的过程。我在这个过程中有一些自己的体会和感想。我是一名学习控制科学和工程的研究生，起初对于神经网络的认识很肤浅，由于我相应知识的欠缺，想要理解神经网络的结构会很不容易。在开始的几节课中，老师给...
ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络1Contents•机器学习，神经网络，深度学习之间的关系•什么是神经网络•梯度下降算法•反向传播算法•神经网络的训练•什么是卷积•什么是池化•LeNet-5•其它的工作2ConvolutionalNeuralNetworks3机器学习，神经网络，深度学习之间的关系ConvolutionalNeuralNetworks4什么是神经网络？•人工神经网络（Artificialneuralnetwork,ANN），简称神经网络（NN）•神经网络其实就是按照一定规...
%%%清除空间clcclearall;closeall;%%%训练数据预测数据提取以及归一化%%%下载四类数据loaddata1c1loaddata2c2loaddata3c3loaddata4c4%%%%四个特征信号矩阵合成一个矩阵data(1:500,:)=data1(1:500,:);data(501:1000,:)=data2(1:500,:);data(1001:1500,:)=data3(1:500,:);data(1501:2000,:)=data4(1:500,:);%%%%%%从1到2000间的随机排序k=rand(1,2000);[m,n]=sort(k);%%m为数值，n为标号%%%%%%%%%%%输入输出数据input=data(:,2:25...
0:301:001:302:002:303:003:304:004:305:005:306:006:307:001/1/19997517357146976786616446376346316085975815491/2/19996516466456246156065955925935995975795745441/3/19996666596606466146116165985975885855555505211/4/19996246286216126015885875765865916006076226091/5/19996246496406266186056026056136126246276446571/6/19996486446236035865745785765815735915795475311/7/1999647630607609596606574575584587603...
9.7机器人神经网络自适应控制9.7.1机器人动力学模型及其结构特性n关节机械手动态方程可表示为：MqqVq,qqGqFqττ其中,qRn心哥氏力矩,Gq扰,τRnnn维正定惯性矩阵,为关节转动角度向量,Mq为n1维摩擦力,τ为未知有界的外加干是一个斜对称矩阵,即对任意向量ξ,有ξMq2Cq,qξ02特性4：未知外加干扰τ满足τb,b为正常数。dddMrMqqeMqeGFττd在实际工程中,Mq,Vq,q,f的逼近值。设计控制律为MrVrfKrfτ如果定义Lyapunov函数rM2Vrr?03这说...
