非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
聚类分析目录CONTENTSK-Means聚类系统聚类目的与方法二阶聚类一、目的与方法01K-Means聚类-快速聚类1.聚类分析是对样本和变量进行分析的一种统计方法。目的是根据事物本性的特性，将相似的事物归类。被归为一类的生物具有较高的相似性，不同类间的事物有着很大的差异。2.不同类型的数据计算距离远近的方法（1）定距型变量：欧氏距离、平方欧氏距离、契比雪夫距离（2）定序型变量：卡方距离、Phi距离（3）二值变量：简...
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第12章典型相关分析12.1典型相关分析概述12.2典型相关分析的数学描述12.3典型相关分析的实例分析12.4典型相关分析的应用在一元统计分析中，研究两个随机变量之间的线性相关关系，可以用简单相关系数；研究一个随机变量与多个随机变量之间的线性相关关系，可用复相关系数。但如果要研究两组变量的相关关系时，这些统计方法就无能为力了。在现实生活中，两组变量之间具有相关关系的问题很多，例如投资性变量（如劳动者人数、货物...
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相关分析目录CONTENTS积差相关等级相关基本概念典型相关距离相关偏相关与部分相关一、基本概念偏相关与部分相关02相关关系01积差相关等级相关点二列相关03典型相关距离相关0401相关关系1.相关关系是现象间不严格的依存关系，即各变量之间不存在确定性的关系。2.相关的程度：完全相关、不相关和不完全相关。3.相关的方向：正相关和负相关。4.相关的形式：线性相关和非线性相关。在统计学上，涉及两个连续变量的关...
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方差分析目录CONTENTS单因素方差分析多因素方差分析协方差分析基本概念一、基本概念误差来源02事后检验04方差分析01因素水平观测变量0301方差分析1.方差分析由英国统计学家R.A.Fisher首创，为纪念Fisher，以F命名，又称F检验(Ftest)。2.方差分析是一种假设检验，它把观测总变异的平方和与自由度分解为对应不同变异来源的平方和和自由度，将某种控制性因素所导致的系统性误差和其他随机性误差进行对比，从而推断各组样...
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