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  • 2024年北京矩阵集团招聘笔试冲刺题(带答案解析)

    2024年北京矩阵集团招聘笔试冲刺题(带答案解析)

    2024年北京矩阵集团招聘笔试冲刺题(带答案解析)【下载须知】:1,本套练习包含以下题型:言语理解与表达题、常识判断题、数量关系题、判断推理题和资料分析题等题型;共135道。2、本套试题根据常见招考题总结归纳,主要用于练习答题思路和拓展知识面。3、本套试题非考试真题,且与北京矩阵集团无关。一、第一部分言语理解与表达(本部分包括表达与理解两方面的内容。请根据题目要求,在四个选项中选出一个最恰当的答案。)1、...

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  • 2024年贵州矩阵文化集团招聘笔试冲刺题(带答案解析)

    2024年贵州矩阵文化集团招聘笔试冲刺题(带答案解析)

    2024年贵州矩阵文化集团招聘笔试冲刺题(带答案解析)【下载须知】:1,本套练习包含以下题型:言语理解与表达题、常识判断题、数量关系题、判断推理题和资料分析题等题型;共135道。2、本套试题根据常见招考题总结归纳,主要用于练习答题思路和拓展知识面。3、本套试题非考试真题,且与贵州矩阵文化集团无关。一、第一部分言语理解与表达(本部分包括表达与理解两方面的内容。请根据题目要求,在四个选项中选出一个最恰当的答...

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  • showeet出品免费矩阵PPT图表58张

    showeet出品免费矩阵PPT图表58张

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  • (10.4.16)--2.5.2矩阵秩的相关结论

    (10.4.16)--2.5.2矩阵秩的相关结论

    关于矩阵秩的一些最基本关系,归纳如下:(1)0()min{,};RAmnmn(2)()();RATRA(3)~()();若,则ABRARB(4)()();若、可逆,则PQRPAQRA(5)max{(),()}()()();RARBRABRARB(6)()()();RABRARB).例7设为阶矩阵,证明()(-AnRAERAEn证明:2因为AEEAE()())2所以RAERAERAEREAREn()(-()()()4,,设为阶方阵且秩2则?ARARA思考阶矩阵可逆存在矩阵使得BABE非奇...

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  • (10.4.15)--2.5.1矩阵的秩及求法线性代数

    (10.4.15)--2.5.1矩阵的秩及求法线性代数

    一、矩阵秩的概念21,,.定义在矩阵中任取行列(),位于这些行列交叉处的个元素不改变它们在中所处的位置次序而得的阶行列式,称为矩阵的阶子式mnAkkkmknkAkAk矩阵的阶子式共有个.kkmnmnAkCC2010().定义设在矩阵中有一个不等于的阶子式,且所有阶子式(如果存在的话)全等于,那末称为矩阵的最高阶非零子式,数称为矩阵的秩,记作并规定零矩阵的秩等于零.AkDrDArARA()矩阵的秩是中不等于零的子式的最高阶数.mnARAA...

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  • (10.4.13)--2.4.2初等矩阵线性代数

    (10.4.13)--2.4.2初等矩阵线性代数

    定义由单位矩阵经过一次初等变换得到的方阵称为初等矩阵.E问题:六种初等变换对应着几种初等矩阵?1.2.03.对调两行或两列;以数乘某行或某列;以数乘某行(列)加到另一行(列)上去.kk,()对调中第两行,即,得初等方阵ijEijrr1、对调两行或两列1101111011,)(ijE第行i第j行20、以数乘某行或某列k0()(()).以数乘单位...

    2024-06-080287.74 KB0
  • (10.4.12)--2.4.1矩阵的初等变换线性代数

    (10.4.12)--2.4.1矩阵的初等变换线性代数

    定义1下面三种变换称为矩阵的初等行变换:1,,对调两行(对调两行记作);ijijrr20;以数乘以某一行的所有元素k,(第行乘记作)iikrk3.把某一行所有元素的倍加到另一行对应的元素上去(第行的倍加到第行上记作)ijkjkirkr同理可定义矩阵的初等列变换(所用记号是把“r”换成“c”).定义2矩阵的初等行变换与初等列变换统称为矩阵的初等变换.初等变换的逆变换仍为初等变换,且变换类型相同.jirrkri逆变换j;i...

    2024-06-080142.03 KB0
  • (10.4.10)--2.3.2分块矩阵的运算规则

    (10.4.10)--2.3.2分块矩阵的运算规则

    设矩阵与的行数相同列数相同采用相同的分块法有AB1,,,其中与的行数相同列数相同那末ijijAB,,.11111111srsrssrrBABABABABAsrsrsrsrBBBBBAAAAA11111111,设为数那末rssrAAAAA11112,,.1111srsrAAAAA设为矩阵矩阵分块成AmlBln3,,...

    2024-06-080340.15 KB0
  • (10.4.9)--2.3.1分块矩阵的定义线性代数

    (10.4.9)--2.3.1分块矩阵的定义线性代数

    矩阵的分块对于行数和列数较高的矩阵,为了简化运算,经常采用分块法,使大矩阵的运算化成小矩阵的运算.具体做法是:将矩阵用若干条纵线和横线分成许多个小矩阵,每一个小矩阵称为的子块,以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵.AAA,321BBBbbaaA110101000001例bbaaA110101000001,4321CCCC,BEOA4,321AAAA...

    2024-06-080127.63 KB0
  • (10.4.7)--2.2.2逆矩阵的求法线性代数

    (10.4.7)--2.2.2逆矩阵的求法线性代数

    1待定系数法例1设0,112A的逆阵.求A解设是的逆矩阵,dcbaBA则dcbaAB01121001100122badbca,1,0,02,12badbca.2,1,1,0dcba所以.21101A2公式法,331212321A.1151531132B解331212321...

    2024-06-080168.21 KB0
  • (10.4.5)--2.1.5方阵的行列式和伴随矩阵

    (10.4.5)--2.1.5方阵的行列式和伴随矩阵

    1、方阵的行列式定义由阶方阵的元素所构成的行列式,叫做方阵的行列式,记作或nAAA.detA23=68A例23=68则A.2运算性质;1ATA;2AAn;3ABABABBA.2、伴随矩阵定义行列式的各个元素的代数余子式所构成的如下矩阵AijAnnnnnnAAAAAAAAAA212221212111性质AE.AAAA证明,设Aaij*=ij,AAb记则jninjijiijaAaAaAb2211Aij,...

    2024-06-080161.34 KB0
  • (10.4.4)--2.1.4矩阵的转置和对称矩阵

    (10.4.4)--2.1.4矩阵的转置和对称矩阵

    定义把矩阵的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做的转置矩阵,记作.AAA例8,54221A;825241TA6,B18.618TB1、转置矩阵转置矩阵的运算性质;1AATT;2TTTBABA;3TTAA.4TTTBAAB例5已知,102324171,231102BA.ABT求解法1102324171231102A...

    2024-06-080174.76 KB0
  • (10.4.3)--2.1.3矩阵的乘法线性代数

    (10.4.3)--2.1.3矩阵的乘法线性代数

    1、定义skkjiksjisjijiijababababc12211,,,2,1;,2,1nmji并把此乘积记作AB.C设是一个矩阵,是一个矩阵,那末规定矩阵矩阵的乘积是一个矩阵,其中AaijmsijbBnsmnijcCAB设415003112101A121113121430B例故121113121430415003112101ABC....

    2024-06-080230.56 KB0
  • (10.4.2)--2.1.2矩阵的加法和数乘运算

    (10.4.2)--2.1.2矩阵的加法和数乘运算

    1、定义mnmnmmmmnnnnbababababababababaBA221122222221211112121111一、矩阵的加法设有两个矩阵那末矩阵与的和记作,规定为mn,b,BaAijijABAB说明只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算.例如12345698186309153121826334059619583112.986...

    2024-06-080153.58 KB0
  • (10.4.1)--2.1.1矩阵的定义线性代数

    (10.4.1)--2.1.1矩阵的定义线性代数

    nnnnnnnnnnbaxaxxabaxaxxabaxaxxa221122222121112121111.线性方程组的解取决于,,,2,1,naijij系数n,,,bii12常数项一、矩阵概念的引入nnnnnnnbaaabaaabaaa21222221111211对线性方程组的研究可转化为对这张表的研究.线性方程组的系数与常数项按原位置可排为2.某航空公司在A,B,C,D四城市之间开...

    2024-06-080303.6 KB0
  • (10.3.11)--5.4.2 实对称矩阵的对角化-课件11

    (10.3.11)--5.4.2 实对称矩阵的对角化-课件11

    5.4.2实对称矩阵的对角化定理设阶实对称矩阵,则必有正交矩阵,使,其中是以的个特征值为对角元素的对角阵.证明思路:回顾对于𝑝𝑖1,𝑝𝑖2,⋯,𝑝𝑖𝑟𝑖⟶𝑞𝑖1,𝑞𝑖2,⋯,𝑞𝑖𝑟𝑖⟶𝑃=(𝑞11,𝑞12,⋯,𝑞1𝑟1,⋯⋯,𝑞𝑠1,𝑞𝑠2,⋯,𝑞𝑠𝑟𝑠).利用正交矩阵将对称矩阵对角化的方法1.求对称矩阵的特征值;2.由=0求出的线性无关的特征向量;3.将特征向量正交化;4.将特征向量单位化;5.构造正交矩阵.解的特征多项式为例1设求一个正交矩...

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  • (10.3.10)--5.4.1 实对称矩阵的性质-课件10

    (10.3.10)--5.4.1 实对称矩阵的性质-课件10

    5.4.1实对称矩阵的性质定理1实对称矩阵的特征值为实数.此定理表明阶实对称矩阵一定有个实特征值.证明已知要证11122212,,,AppApp120,Tpp定理2设,是实对称矩阵的两个特征值,是对应的特征向量,若,则正交.即实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量是相互正交的.12p,p12p,p于是证毕.1121121212()()TTTTTppppApppAp12122212TTTpAppppp1212()0Tpp12120,Tpp即正交.12p,p定...

    2024-06-080460.71 KB0
  • (10.3.9)--5.3.2 矩阵可对角化的充要条件-课件9

    (10.3.9)--5.3.2 矩阵可对角化的充要条件-课件9

    5.3.2矩阵可对角化的充要条件阶方阵相似于对角阵(即能对角化)的充分必要条件是有个线性无关的特征向量.定理𝑃−1𝐴𝑃=Λ将进行按列分块,则有:若与对角阵相似,即存在可逆矩阵,使证明,⇒(必要性)121212nnnApppppp(充分性)将必要性证明逆推之即可.其中推论如果阶矩阵的个特征值各不相等,则与对角阵相似.那么(𝑖=1,2,⋯,𝑛).()iiiiiAppp,所以是的对应于的特征向...

    2024-06-080348.52 KB0
  • (10.3.8)--5.3.1相似矩阵的定义和性质-课件8

    (10.3.8)--5.3.1相似矩阵的定义和性质-课件8

    5.3.1相似矩阵的定义和性质一、引例设,,其中,求.分析因,==这样,的幂运算就转化为对角阵的幂运算,从而将比较复杂的矩阵的运算转化为比较简单的对角矩阵的运算.可转化的关键是存在可逆矩阵使(或)成立.二、相似矩阵与相似变换的概念设都是阶方阵,若有可逆矩阵,使则称矩阵和相似,定义可逆矩阵称为相似变换矩阵.,对进行运算称为对进行相似变换,注解“相似”关系具有三个基本的性质:自反性,对称性和传递性.三、相似矩阵的性质...

    2024-06-080536.55 KB0
  • (10.3.3)--5.1.3 正交矩阵与正交变换-课件3

    (10.3.3)--5.1.3 正交矩阵与正交变换-课件3

    5.1.3正交矩阵与正交变换一、正交矩阵定义1如果阶方阵满足,则称为正交矩阵.注1.由定义立即可知:若A为正交矩阵,则111,TTAAAAA也是正交阵由于,故知注2.设其中皆为列向量TAA1212TTnTnaaaaaa111212122212TTTnTTTnTTTnnnnaaaaaaaaaaaaaaaaaa1(,1,2,,).0Tijijaaijnij4结论A为正交阵A的列(行)向量皆为单位向量,且...

    2024-06-080193.16 KB0
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