5.1问题的提出–函数解析式未知,通过实验观测得到的一组数据,即在某个区间[a,b]上给出一系列点的函数值yi=f(xi)–或者给出函数表y=f(x)y=p(x)xx0x1x2xnyy0y1y2yn第五章插值与曲线拟合第五章插值与曲线拟合5.2插值法的基本原理设函数y=f(x)定义在区间[a,b]上,是[a,b]上取定的n+1个互异节点,且在这些点处的函数值为已知,即若存在一个f(x)的近似函数,满足则称为f(x)的一个插值函数,f(x)为被插函数,点xi为插值节点,称(5.1)式为插值...
函数的逼近与拟合曲线拟合的最小二乘法（二）例：已知实测数据表如下,求它的拟合曲线xi12345yiωi44.5688.5213110xy246864210101400040110042110440100(),()=1,()=,((),())=8((),())=((),())==22((),())==74((),)==47,((),)==1iiiiiiiiiiiiiiisxaaxxxxxxxxxxxxxxxffxfxf解：设，故45.50101182247,2274145.52.5648,1.2037()2.56481.2037.aaaasxx...
函数的逼近与拟合曲线拟合的最小二乘法（一）12,(,),(,,,),()()iixyimnsxyfx测量数据的拟合是一个既古老但又非常实用的问题。设已获得一组杂乱无章的实验数据我们希望从中找出规律来也就是构造一个近似函数去逼近所求函数。一、最小二乘法及其计算6.3曲线拟合的最小二乘法0*0:(,)(0,1,,),{,,}*(),iinnjjjxyimspansxanm最小二乘问题一般提法对于给定的数据要求在给定函数类中找一函数，222200...
数学软件15.4插值和拟合数学软件5.4插值和拟合5.4.1插值已知一元函数y=f(x)在n+1个点x0<x1<,,<xn的函数值y0,y1,,yn构造函数y=φ(x)作为y=f(x)的近似表达式，使其满足φ(x0)=y0,φ(x1)=y1,,φ(xn)=yn,对任意ξ(x0<ξ<xn)用φ(ξ)作为f(ξ)的近似值，这种方法称为一维插值。数学软件5.4插值和拟合一维插值函数是interp1，其调用格式为：yi=interp1(x,y,xi,method)输入参数x为样本数据点的横坐标向量，y为纵坐标向量或矩阵，me...
目录上页下页返回结束18.5曲线拟合的线性最小二乘法及应用举例目录上页下页返回结束2yx,,,2,1,0,,niyxii已知某函数的一组测量数据根据这组.yxx数据寻求曲线逼近曲线因为测量时可能产生误差,所以x),(iixxniyxii,,2,1,0,,我们不要求都经过这些点,只要与的距离最为接近,即20(1)niiiSxy最小,就是曲线拟合得最好.曲线拟合（curvefitting）是指选择适当的曲线类型来...
目录上页下页返回结束18.4多项式拟合目录上页下页返回结束2p=polyfit(x,y,n)用多项式拟合一组离散数据,(0,1,2,,),ixyiin就是寻找一组多项式的系数,,,,,210anaaa使得多项式0111aaxxaaxyxnnnn能够较好的拟合这组数据.它与实验4.1的插值法不同,数据i,ixy(0,1,2,,),in不能保证都在拟合多项式曲线上，但能使整体拟合误差较小.在MATLAB中,多项式拟合可以通过polyfit函数来实现,该函数的调用格式为p...
数值分析课程设计报告学生姓名学生学号所在班级指导教师一、课程设计名称成绩评定函数逼近与曲线拟合二、课程设计目的及要求实验目的：⑴学会用最小二乘法求拟合数据的多项式，并应用算法于实际问题。⑵学会基本的矩阵运算，注意点乘和叉乘的区别。实验要求：⑴编写程序用最小二乘法求拟合数据的多项式，并求平方误差，做出离散函数（xi,yi）和拟合函数的图形；⑵用MATLAB的内部函数polyfit求解上面最小二乘法曲线拟合多项式的...
最小二乘法在曲线拟合中比较普遍。拟合的模型主要有1.直线型2.多项式型3.分数函数型4.指数函数型5.对数线性型6.高斯函数型......一般对于LS问题,通常利用反斜杠运算“”、fminsearch或优化工具箱提供的极小化函数求解。在Matlab中,曲线拟合工具箱也提供了曲线拟合的图形界面操作。在命令提示符后键入：择适当的拟合模型。cftool,即可根据数据,选“”命令1.假设要拟合的多项式是：y=a+b*x+c*x^2.首先建立设计矩阵X：X=[ones(size...
最小二乘法在曲线拟合中比较普遍。拟合的模型主要有1.直线型2.多项式型3.分数函数型4.指数函数型5.对数线性型6.高斯函数型......一般对于LS问题,通常利用反斜杠运算“”、fminsearch或优化工具箱提供的极小化函数求解。在Matla中,曲线拟合工具箱也提供了曲线拟合的图形界面操作。在命令提示符后键入：择适当的拟合模型。cftool,即可根据数据,选“”命令1.假设要拟合的多项式是：y=a+b*x+c*x^2.首先建立设计矩阵X：X=[ones(size(...
《MATLAB程序设计实践》课程考核一、编程实现以下科学计算算法,并举一例应用之。（参考书籍《精通ＭＡＬＡＢ科学计算》,王正林等著,电子工业出版社,２００９年）“正交多项式最小二乘法拟合”正交多项式最小二乘法拟合原理正交多项式做最小二乘法拟合：不要求拟合函数y=f(x)经过所有点（xi,yi),而只要求在给定点xi上残差δi=f(xi)-yi按照某种标准达到最小,通常采用欧式范数||δ||2作为衡量标准。这就是最小二乘法拟合。根据作为...
内蒙古科技大学本科生毕业设计说明书，毕业论文，题目,最小二乘曲线拟合及MATLAB实现学生姓名,李亚学号,0972143230专业,测绘工程班级,2009测绘2班指导教师,孙同贺讲师内蒙古科技大学毕业设计说明书,毕业论文,最小二乘曲线拟合及MATLAB实现摘要介绍曲线拟合的基本理论,对最小二乘原理进行了全方位的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立。详细的解答了曲线拟合中的最小二乘法,并介绍了部分的正交...
辽宁工程技术大学成人教育学院毕业设计(论文)GPS高程拟合方法及其精度研究-1-XXX:GPS高程拟合方法及其精度研究目录摘要..............................................................................................................-1-Abstract.........................................................................................................-2-0前言.......................................................
最小二乘法拟合曲线在工程中的应用摘要：应用MATLAB数值逼近的方法到工程实际中。本文介绍了MATLAB中最小二乘法相关函数的使用方法。关键字：最小二乘法MATLAB曲线拟合工程应用1引言：工程实验中常遇到一些相关数据的分析处理，并要求拟合曲线以便反映数组规律和扩大应用范围。工程实验中，常常会取得一些相关数据，这些数据往往来自与施工密切相关的测量或试验中，比如用拉伸法测暈金属丝杨氏模暈实验中金属丝长度与舷码总质暈...
基于最小二乘拟合LiDAR点云滤波改进算法作者：周长江何永钟来源：《科技资讯》2017年第14期摘要：针对传统的使用单一拟合法滤波的不足,提出组合曲面拟合滤波方法。通过引入虚拟网格点方法,改进数据预处理方法,在剔除掉粗差点云后,选用较为准确的多面函数拟合,更好的表达地形起伏细节,逼近真实地形表面,进行二次滤波。实例证明与ISPR公布的经典滤波算法相比,该组合最小二乘拟合的点云滤波效果较好,可用于生成准确的DEM。关键词：...
2.3、GNSS高程转换的根本原理GNSS静态掌握网高程拟合作业指导书1总则1.1目的为了指导我院GNSS掌握网高程拟合工作，统一技术标准，明确操作规程，标准技术治理，保证GNSS掌握网高程拟合成果质量，特制定本技术要求。1.2适用范围⑴本指导书适用于全部水环境设计院测量工程。⑵工作阶段为指导GNSS静态掌握网高程拟合由外业到内业的一系列工作。1.3编制依据GB/T23709-2009《区域似大地水准面精化根本技术规定》;GB/T12898-2009...
