第28卷第1期计算机辅助设计与图形学学报Vol.28No.12016年1月JournalofComputer-AidedDesignComputerGraphicsJan.2016可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述1),曹震东1),陈为1,2)*马昱欣1)(浙江大学CADCG国家重点实验室杭州310058)2)(浙江大学赛博(CYBER)协同创新中心杭州310058)(chenwei@cad.zju.edu.cn)摘要:数据挖掘是一种从大量数据中发现信息的过程,其大量依赖自动算法的特质,使得用户难以对数据和算法过程本身直观地进行理解...
精品文档《数据挖掘》课程作业题目基于关联规则Apriori算法的事务数据挖掘班级学号姓名日期2010.06.13目录一、引言2二、正文21.背景22.算法思想23.数据集3精品文档精品文档4.源代码35.算法流程166.运行结果16三、结论17四、参考文献18一、引言随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。由此,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊...
数据挖掘:从数据中寻找模式机器学习:从大量的数据中自动或半自动地寻找模式的过程,而且这个模式必须是游泳的。3输出:知识表达决策表决策树:通常从决策树上读取出的规则的复杂度远远超出所需,所以常常需要对决策树的规则进行剪枝。决策树不易表示出隐含在一个规则集里的不通过规则间的逻辑或关系,所以讲一个普通的规则集合转换成据册数并不是十分直截了当的。分类规则(ifthenclass=)关联规则(A=>B,支持度和置...
介绍数据挖掘教师的解决方案手册陈甘美华Pang-NingMichael教授VipinKumar版权所有2006年PearsonAddison-Wesley。保留所有权利。....内容。1Introduction12Data53ExploringData194Classification:BasicConcepts,DecisionTrees,andModelEvaluation255Classification:AlternativeTechniques456AssociationAnalysis:BasicConceptsandAlgorithms717AssociationAnalysis:AdvancedConcepts958ClusterAnalysis:BasicConceptsandAlgorith...
毕业设计(论文)论文题目:基于数据挖掘的商业银行个人信用风险评估平台设计与实现学生姓名:学生学号:专业班级:学院名称:指导老师:学院院长:2016年05月27日基于数据挖掘的商业银行个人信用风险评估平台设计与实现摘要计算机技术和信息技术的不断发展,带给我们便利的同时也带来一系列问题,其中一个问题是数据量的爆炸式增长以及数据之间的关系愈发复杂,如何对这些海量的数据进行处理,发掘隐藏在数据中潜在的理论价值和...
大数据BIGDATA3.1数据挖掘概述第三章数据挖掘算法3.2分类3.3聚类3.1数据挖掘概述3.5预测规模习题3.6数据挖掘算法综合应用3.4关联规则2of653.4关联规则关联规则是数据挖掘中最活跃的研究方法之一,是指搜索业务系统中的所有细节或事务,找出所有能把一组事件或数据项与另一组事件或数据项联系起来的规则,以获得存在于数据库中的不为人知的或不能确定的信息,它侧重于确定数据中不同领域之间的联系,也是在无指导学习系统中挖掘...
数据挖掘DataMining24/4/26四、数据挖掘技术24.1贝叶斯分类:为什么?贝叶斯定理率)(|)()()(|DPPDhPhPhD.)|)(argmax()argmax(|DhPhPHhhDPhHMAPhMAP极大后验假设|)()(argmax)(|)()(argmax)(|argmaxPDhPhDPPDhPhPhDhhHhHHhMAP朴素贝叶斯分类打网球实例:估计P(xi|C)OutlookTemperatureHumidityWindyClasssunnyhothighfalseNsunnyhothightrueNovercasthothighfalsePrainmildhighfalsePraincoolnormalfalsePrain...
DatabaseSystemConcepts,6thEd.©Silberschatz,KorthandSudarshanSeeforconditionsonre-useChapter20:DataAnalysisChapter20:DataAnalysis©Silberschatz,KorthandSudarshan20.2DatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis©Silberschatz,KorthandSudarshan20.3DatabaseSystemConcepts-6thEditionDecisionSupportSystemsDecision-supportsystemsareusedtomakebusinessdecisions,oftenbasedondatacollectedbyon-li...
13客户关系管理与数据挖掘学习目标了解关系营销的定义;掌握客户关系管理的定义;掌握电子商务环境下的CRM模式;了解现代企业应如何实施CRM;了解数据挖掘的含义、步骤。客户金字塔理论pyramidmodel23.1关系营销关系营销的产生背景关系营销的定义客户的分类关系营销梯度推进层次顾客关心黄金法则关系营销的实施3客户行为关系营销的产生背景有很多因素影响着客户行为从而改变他们对于企业的价值4客户是对本企业产品和效劳有特定...
商用新业务营销优秀案例基于数据挖掘的数据业务精确营销基于数据挖掘的数据业务精确营销案例简介案例简介背景介绍背景介绍案例介绍案例介绍经验总结效益分析第一局部案例简介一、案例简介“彩信精品盒”产品设计及推广o营销效率达到原来的2.83倍o促进了客户增长,形成规模型彩信业务1“彩信生活杂志”产品设计及推广o营销效率达到原来的2.71倍o促进了客户增长,创建彩信业务新亮点2彩铃增量销售o营销效率达到原来的2.95倍o有效...
1124/4/26华中农业大学信息学院第六章数据仓库与数据挖掘2224/4/26华中农业大学信息学院存储在数据库、数据仓库或其他信息库中以待分析。式,约束)3324/4/26华中农业大学信息学院的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识〞并非一个精确的用词)4424/4/26华中农业大学信息学院数据挖掘——知识挖掘的核心数据清理数据集成数据库数据仓库任务相关数据选择数据挖掘模式评估5524/4/26华中农业大学信息学院作量)式662...
1.4数据仓库和数据库有何不同?有哪些相似之处?答:区别:数据仓库是面向主题的,集成的,不易更改且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策,数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成,是面向操作型的数据库,是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据,采用ER数据模型。相似:它们都为数据挖掘提供了源数据,都是数据的组合。1.3定义下列数据挖掘功能:特征化、区分、关联和相关分析、预测聚类...
【数据挖掘课程设计】-—3-4-5规则划分一实验目的----------------------------------------------------3二实验内容--------------------------------------------------------3三实验要求--------------------------------------------------------3四实验准备--------------------------------------------------------3五实验步骤--------------------------------------------------------4六功能代码--------------------...
长沙学院数据挖掘课程设计说明书题目基于FP-tree的AdventureWork的产品销售分析系(部)__________专业(班级)_________________________________姓名____________________________________学号____________________________________指导教师_____________________________________起止日期长沙学院数据挖掘课程设计任务书专业信息与计算科学班级_________________________指导老师________________________________任务书发出...
数据挖掘与教师评价系统摘要今年来,随着网络技术与数据库技术的迅速发展,人们所积累的数据越来越多,这些数据的背后隐藏着许多有用的信息和知识,这些信息和知识得到了广泛的引用,比如金融投资、政府决策、生产控制、市场分析、医疗保险和科学研究等领域。如今的社会,竞争很激烈,拥有获取隐藏在数据背后的有用知识,并利用它们的能力变得越来越重要。在教育领域也是一样,各大高校在每学年的教学评价过程中,面临着同样的...
数据挖掘在学生成绩数据管理中的应用研究的数学建模摘要:本文解决的是成绩评估问题,在未知所有考生的成绩信息的前提下,通过其余考生的成绩从而首先对整体数据进行补全。并通过不同场次的考试成绩,从而对个人的考试成绩、整体班集体状况进行一个整体的评估。最后班与班之间,在(1)和(2)的基础之上,再进行更进一步的分析,对班集体的整体成绩水平以及波动性进行更全面的了解和分析。关键字:均值、方差、成绩1.问题重述1.1问题...
数据挖掘技术在农产品市场中的应用研究ApplicationResearchofDataMiningTechnologiesinAgriculturalMarketInformation(申请清华大学工程硕士专业学位论文Analysis)培养单位:计算机科学与技术系工程领域:计算机技术申请人:张锦奕指导教师:李涓子教授联合指导教师:马亨冰教授级高工丁昆工二??六年十二月数据挖掘技术在农产品市场中的应用研究张锦奕关于学位论文使用授权的说明本人完全了解清华大学有关保留、使用学位论文的...
数据挖掘课程设计Apriori算法院(系)理学院专业信息与计算科学班级101001学号101001125姓名何鑫时间:2013年07月05号一、实验目的:(1)为了学习挖掘最简单形式的频繁模式方法,本实验按Apriori算法进行设计,完成对某一事务数据的频繁项集;(2)为了加深对Apriori算法的理解和掌握;(3)为了熟悉对Java的使用;(4)为了锻炼自我分析问题,解决问题并动手实践的能力。二、实验背景:关联规则研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、属性间存...
数据挖掘概念与分析实验报告编制日期:2009年11月27日目录一、相关名词解释............................................................................................................31.1数据仓库.............................................................................................................31.2数据挖掘..........................................................................................