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  • 汽车总体设计[共129页]

    汽车总体设计[共129页]

    第一章汽车总体设计第一章汽车的总体设计§1汽车总体设计的任务及开发程序§2汽车形式的选择§3汽车主要尺寸和参数的选择§4汽车发动机选择§5汽车总布置草图及各部件布置§6运动校核§1-1汽车总体设计的任务及开发程序一、汽车总体设计的任务1.正确选择性能指标、重量和尺寸参数,提出整车总体设计方案。2.对各部件进行合理布置,并进行运动校核。3.对汽车性能进行精确控制和计算,保证主要性能指标的实现。4....

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  • 了解某研究课题的总体发展趋势[共5页]

    了解某研究课题的总体发展趋势[共5页]

    怎样了解某研究课题的总体发展趋势?分享给好友作者:惯看秋月春风已被分享7次评论(0)复制链接分享转载举报无论是进行科研立项还是开题报告,您常常需要从宏观上把握国内外某一研究领域或专题的总体研究趋势,如何快速获取这些信息呢?您可以通过生成课题引文报告或分析论文出版年的方式有效获得。1.访问WebofScience数据库检索论文请访问:www.isiknowledge.com,进入ISIWebofKnowledge平台;选择WebofScience数据库,(以下图...

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  • 飞机总体设计  设计过程及算例

    飞机总体设计 设计过程及算例

    无人机总体设计算例任务要求:飞行高度:30-200m,飞行速度:40-90km/h,巡航速度:18m/s,最大飞行速度28m/s,爬升率4m/s,续航时间:1h,最大过载1.7,任务载荷重量:0.5kg,背包式运输,发射方式:手抛式,回收方式:机腹着陆设计过程:1.布局形式及布局初步设计无尾布局【方法:参考已有同类无人机】确定布局形式:主要是机翼、垂尾、动力、起落架等。(1)机翼根据经验或同类飞机确定:展弦比5.5-6,尖削比0.4-0.5,后掠角...

    2024-04-1702.03 MB0
  • 桥梁分类组成总体设计[共53页]

    桥梁分类组成总体设计[共53页]

    §1.2桥梁的组成与分类1.2.1桥梁的组成1.2.2桥梁的分类1.2.1桥梁的组成1.2.1.2桥梁组成上部结构superstructure,下部结构substructure支座bearing,附属设施accessory桥跨结构(上部结构)superstructure路线中断时跨越障碍的主要承载结构桥墩、桥台(下部结构)substructure支承桥跨结构并将恒载和车辆荷载传至地基的建筑物基础foundation桥墩(台)中使全部荷载传至地基的底部奠基部分支座bearingorsupport在桥跨结构和桥墩(...

    2024-04-1701.07 MB0
  • (233)--7.6 两个正态总体方差比的假设检验阅读资料

    (233)--7.6 两个正态总体方差比的假设检验阅读资料

    7.6两个正态总体方差比的假设检验在实际问题中,我们常需要考察两个总体的方差是否相等,也就是要检验假设2222012112::HH.设12222212111211(),().11nnijijSXXSYYnn它们分别是2212和的无偏估计.因此,在0H为真时,2122SS应在1附近波动.而当此比值较大或较小时,2212的假设便值得怀疑.因此,可取检验统计量为2122SFS.(1)在0H成立的条件下,有)1,1(~21222221212221nnFSSSSF...

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  • (229)--7.5 两个正态总体均值差的假设检验阅读资料

    (229)--7.5 两个正态总体均值差的假设检验阅读资料

    7.5两个正态总体均值差的假设检验设总体),(~2N11X,),(~2N22Y,且X与Y相互独立.又112,,,nXXX和21,2,,nYYY是分别来自于总体X与Y的简单随机样本,记12111211,nnijijXXYYnn,12222212111211(),()11nnijijSXXSYYnn.考虑假设012112::HH,为已知常数(=0时,即为H0:12112H:).下面就两种情况来讨论检验问题01(,HH).(1)221,2已知,检验012H:...

    2024-04-170215.99 KB0
  • (225)--7.4 单个正态总体方差的假设检验阅读资料

    (225)--7.4 单个正态总体方差的假设检验阅读资料

    7.4单个正态总体方差的假设检验设2,,nXXX1,是来自正态总体(,2N)的一个简单随机样本,要检验假设22220010::HH.我们知道,2211()1niiSXXn是总体方差2的无偏估计,且与均值无关.所以在2200H:成立的条件下,2S应较集中在20周围波动.因此,2S是构造检验假设0H的合适统计量.为查表方便,将它标准化,得到22212200()(1)niiXXnS.(1)由第五章有关结论知道,上式定义的检验统...

    2024-04-170275.03 KB0
  • (209)--6.7 两个正态总体均值差与方差比的区间估计 阅读资料

    (209)--6.7 两个正态总体均值差与方差比的区间估计 阅读资料

    6.7两个正态总体均值差与方差比的区间估计在实际问题中,有时会遇到这样的问题.已知某产品的质量指标服从正态分布,但由于工艺改变、原料不同、设备条件或操作人员不同等因素,导致该总体的均值或方差有所改变.我们需要知道这些改变有多大,通常就归结为考虑两个正态总体均值差或方差比的区间估计问题.设12,,,mXXX是来自正态总体211(,N)的简单随机样本,1,2,,nYYY是来自正态总体222(,N)的简单随机样本,且这两个总体...

    2024-04-170251.28 KB0
  • (205)--6.6 单个正态总体均值与方差的区间估计 阅读资料

    (205)--6.6 单个正态总体均值与方差的区间估计 阅读资料

    6.6单个正态总体均值与方差的区间估计设12,,,nXXX是来自正态总体(,2N)的简单随机样本,下面就几种情况分别讨论总体均值和方差2的区间估计问题.1.单个正态总体均值的区间估计(1)当2已知时,总体均值的置信区间由前面学习,可考虑下列枢轴量~(0,1)XUNn.则总体均值的置信水平为1的置信区间为22,XuXunn.(1)由于是事先选定的,人们常取0.1,0.05,0.01等作为的值,相应的...

    2024-04-170240.09 KB0
  • (182)--5.6 有关正态总体样本均值与样本方差的分布 阅读资料

    (182)--5.6 有关正态总体样本均值与样本方差的分布 阅读资料

    5.6有关正态总体样本均值和样本方差的分布为了后续学习的需要,我们这里不加证明地给出如下定理.定理1设1X,2X,,nX是来自正态总体(,2N)的简单随机样本,记11niiXXn,2211()1niiSXXn.则有(1)X与2S独立;(2))1(~)1(222nSn.推论1设1X,2X,,nX是来自正态总体(,2N)的简单随机样本,则)1(~/ntnSXT.(1)证明由前面定理知~(0,1)/XNn.又由定理1的结论知)1(~)1(222nSn,且两者...

    2024-04-170229.12 KB0
  • (163)--5.1 总体与样本 阅读资料

    (163)--5.1 总体与样本 阅读资料

    5.1总体与样本一、总体与个体定义1在一个统计问题中,把所研究的对象全体组成的集合称为总体,而把组成总体的每个元素称为个体.例如,我们要研究某块试验田中小麦的出穗数,这块试验田中的所有小麦就是研究的总体,而其中每株小麦就是个体.又如,研究某高校本科生的身高和体重的分布情况时,该校全体本科生组成了总体,而每个本科生就是个体.在很多情况下,我们关心的只是研究对象的某一项或几项数量指标及该数量指标的分布情...

    2024-04-170225.7 KB0
  • (110)--5.2.10单侧置信区间及总体比值的区间估计

    (110)--5.2.10单侧置信区间及总体比值的区间估计

    单侧置信区间及总体比值的区间估计单侧置信区间一般的双侧置信区间:设为总体分布中的未知参数,,为两个统计量。对于给定的,若,满足𝑃{𝜃¯<𝜃<𝜃}=1−𝛼则称随机区间是的置信度为的置信区间,,分别称为置信下限和置信上限,也称为的区间估计。单侧置信区间:形如或的置信区间。例如产品寿命往往只对置信下限感兴趣。单侧置信区间的计算𝑃{𝜃¯<𝜃<𝜃}=1−𝛼𝑃{𝜆1<𝑔(𝜃,𝑋1,𝑋2,⋯,𝑋𝑛)<𝜆2}=1−𝛼双侧置信区间:单侧置...

    2024-04-1701.92 MB0
  • (106)--5.3.5两正态总体的假设检验

    (106)--5.3.5两正态总体的假设检验

    两正态总体的假设检验相当于检验均值差为0设总体服从正态分布,样本均值和样本方差记为和;总体服从正态分布,样本均值和样本方差记为和。相当于检验方差比为1(1)与已知时,检验假设;(2)知时,检验假设;(3)与已知时,检验假设;两个正态总体的假设检验(1)与已知时,检验假设;①选取统计量𝑈=𝑋−𝑌√𝜎12𝑚+𝜎22𝑛③计算的观察值,下结论,落在拒绝域则拒绝,落在接受域就不拒绝。由)②对于给定的由,查标准正态分布表,得;...

    2024-04-1702.06 MB0
  • (104)--5.3.3一个正态总体方差的假设检验

    (104)--5.3.3一个正态总体方差的假设检验

    一个正态总体方差的假设检验假设检验假设检验对总体用样本a)b)原假设成立的条件下,判断试验结果是否属于“小概率事件”。c),否则接受。小概率事件在一次试验中不应该发生(实际推断原理)反证法这个衡量小概率的标准称为显著性水平,或简称检验水平。回顾:一个正态分布均值的假设检验(已知)已知,检验假设(已知)构造统计量𝑈=𝑋−𝜇0√𝜎2𝑛当成立时,由此知的拒绝域为。对于给定的(通常比较小),由𝑃{|𝑈|>𝜆}=𝛼查标...

    2024-04-1701.85 MB0
  • (103)--5.3.2一个正态总体均值的假设检验

    (103)--5.3.2一个正态总体均值的假设检验

    一个正态总体均值的假设检验假设检验假设检验对总体用样本a)b)原假设成立的条件下,判断试验结果是否属于“小概率事件”。c),否则接受。小概率事件在一次试验中不应该发生(实际推断原理)反证法这个衡量小概率的标准称为显著性水平,或简称检验水平。一个关于正态分布均值假设检验的例子例1根据长期的经验和资料分析,某砖瓦厂所生产的砖的抗断强度服从正态分布,方差,今从该厂生产的一批砖中随机地抽取6块,测的抗断强度(单...

    2024-04-1702.04 MB0
  • (101)--5.2.9两正态总体方差比的区间估计

    (101)--5.2.9两正态总体方差比的区间估计

    两正态总体方差比的区间估计回顾:一个正态总体,参数的区间估计问题(2)未知时的区间估计;(3)①样本的函数,只含有要估计的一个未知参数。②分布已知。对的要求(1)已知时的区间估计;𝑃{𝜃¯<𝜃<𝜃}=1−𝛼𝑃{𝜆1<𝑔(𝜃,𝑋1,𝑋2,⋯,𝑋𝑛)<𝜆2}=1−𝛼𝑈=𝑋−𝜇√𝜎2𝑛𝑁(0,1)𝑇=𝑋−𝜇√𝑆2/𝑛𝑡(𝑛−1)𝜒2=(𝑛−1¿𝑆2𝜎2𝜒2(𝑛−1)两个正态总体方差比的区间估计设总体服从正态分布,样本方差记为;总体服从正态分布,样...

    2024-04-1701.92 MB0
  • (100)--5.2.8两正态总体均值差的区间估计

    (100)--5.2.8两正态总体均值差的区间估计

    两正态总体均值差的区间估计回顾:一个正态总体,参数的区间估计问题(2)未知时的区间估计;(3)①样本的函数,只含有要估计的一个未知参数。②分布已知。对的要求(1)已知时的区间估计;𝑃{𝜃¯<𝜃<𝜃}=1−𝛼𝑃{𝜆1<𝑔(𝜃,𝑋1,𝑋2,⋯,𝑋𝑛)<𝜆2}=1−𝛼𝑈=𝑋−𝜇√𝜎2𝑛𝑁(0,1)𝑇=𝑋−𝜇√𝑆2/𝑛𝑡(𝑛−1)𝜒2=(𝑛−1¿𝑆2𝜎2𝜒2(𝑛−1)两个正态总体均值差的区间估计设总体服从正态分布,样本均值和样本方差记为和;总体服从...

    2024-04-1702.03 MB0
  • (99)--5.2.7正态总体方差的区间估计

    (99)--5.2.7正态总体方差的区间估计

    正态总体方差的区间估计区间估计定义1设为总体分布中的未知参数,,为两个统计量。对于给定的,若,满足𝑃{𝜃¯<𝜃<𝜃}=1−𝛼则称随机区间是的置信度为的置信区间,,分别称为置信下限和置信上限,也称为的区间估计。一个正态总体,已知时的区间估计步骤(1)构造函数,并确定其分布,即取𝑈=𝑋−𝜇√𝜎2𝑛𝑁(0,1)(2)对于给定的,由出发,即由,查标准正态分布表,求得;(4)的置信度为的置信区间为,𝑋+𝜆√𝜎2/𝑛)(3)进...

    2024-04-17012.79 MB0
  • (94)--5.2.2多维总体的矩估计

    (94)--5.2.2多维总体的矩估计

    多维总体的矩估计多维总体的矩估计对于维总体,其参数估计问题,主要包含对均值向量和协方差阵的估计。有时候我们需要同时考虑多个随机变量,比如考察某地区学龄前儿童的身体发育状况,那么身高、体重等多个指标(随机变量)要同时考虑。数据:(𝒙𝟏𝟏,𝒙𝟏𝟐,⋯,𝒙𝟏𝒎𝒙𝟐𝟏,𝒙𝟐𝟐,⋯,𝒙𝟐𝒎⋯𝒙𝒏𝟏,𝒙𝒏𝟐,⋯,𝒙𝒏𝒎)(𝑋1,𝑋2,⋯,𝑋𝑚)(⃑𝑋1⃑𝑋2⋯⃑𝑋𝑛)列:不同的指标(随机变量)行:不同的样品(观察)均值向量的矩...

    2024-04-1701.88 MB0
  • (89)--5.47一个正态总体均值的假设检验

    (89)--5.47一个正态总体均值的假设检验

    一个正态总体均值的假设检验假设检验假设检验对总体用样本a)b)原假设成立的条件下,判断试验结果是否属于“小概率事件”。c),否则接受。小概率事件在一次试验中不应该发生(实际推断原理)反证法一个关于正态分布均值假设检验的例子例1根据长期的经验和资料分析,某砖瓦厂所生产的砖的抗断强度服从正态分布,方差,今从该厂生产的一批砖中随机地抽取6块,测的抗断强度(单位:kg/)如下:32.56,29.66,31.64,30.30,31.87,31.03,...

    2024-04-1702.02 MB0
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