![家长对学前教育的期望调查研究[共21页]](https://www.peiji.com/assets/images/load.png)
丽水学院2013届学生毕业设计（论文）家长对学前教育的期望调查研究魏甜甜指导教师:赵蕊教育学院学前教育专业学前091[摘要]本研究以丽水市公办、民办幼儿园为分析样本，通过问卷调查法了解丽水市幼儿家长对学前教育的期望。通过研究发现，大部分家长希望将孩子送到幼儿园接受教育，也意识到学前教育时期是培养幼儿情绪情感、良好的性格、语言发展的关键时期。根据问卷调查结果，笔者分别从家长、幼儿教师、幼儿园、教育部门、国...
专业整理分享理解相关方需求和期望控制程序前言本程序是按照《轨道交通行业质量管理体系要求》、《环境管理体系要求及使用指南》(ISO/TS22163、ISO14001:2015)要求基础上建立的，本程序强调过程方法在理解相关方需求和期望控制活动中的运用，且在工作流程图中得以体现。本程序文件由质量课提出，归口质量课。编制日期会签行政课财务课采购课市场课生产课技术课质量课批准日期文件修订记录完美DOC格式专业整理分享1.目的识别、监...
解决离散型期望方差的思想方法离散型随机变量是高中数学教学中的重要内容,初学常常因为把握不好求解方法,得不出正确的答案,本文就从掌握根本概念入手,提出利公式法、定义法、数形结合法等方法与思想,让学生在学习中能够运用恰当的方法,可以巧解一些繁琐和复杂计算的题目。一．定义法随机变量X的分布列为：那么X的方差为：(x1－Eξ)2p1＋(x2－Eξ)2p2＋＋(xn－Eξ)2pn＋例1随机变量的分布列为：,假设,那么的最小值为A、0B、2C、4...
Chapter:6期望收益与风险•股票市场一平均收益率：17.9%一标准差：28.4%长期国债一平均收益率：8.8%一标准差：14.9%•国库券一平均收益率：8.3%一标准差：3.6%英国的历史收益率风险的定义•不确定性：指人们不能准确地知道未来会发生什么•风险：指对当事人来说事关紧要的不确定性•(向下的Downside)风险：不利事件发生的可能性•英语中风险“risk〞一词来自古意大利语risic...
1ch6期望效用理论2一、个体行为决策准则（一）偏好关系效用是一种纯主观的心理感受，因人因地因时而异。偏好是建立在消费者可以观察的选择行为之上的。偏好关系（preferencerelation)是指消费者对不同商品或商品组合偏好的顺序。它可以用一种两维（或二元）关系（binaryrelation）表述出来。31.偏好关系的表述令C为商品（或者消费）集合，C中有M种可供选择的商品。它是M维实数空间中的一个非负子集，它总是被假定为闭集和凸集。...
3.6几种常见随机变量的方差1．两点分布若随机变量X服从两点分布，分布律为P(0),P(1)XqXp，其中，10p,pq1，则222222D()E()[E()]10.XXXpqppppq2．二项分布若随机变量X~B(,)np，分布律为P(),0,1,2,,kknknXkCpqkn，其中，10p,pq1，则D(X)npq.事实上，将X看作是n重伯努利试验中事件A发生的次数，事件A在每次试验中发生的概率为p．若令1,0,iiAXiA在第次试验中发生在第...
3.3随机变量函数的数学期望在许多实际问题中，常常需要计算随机变量X的函数Yg(X)的数学期望E()Y．对这个问题，我们可以先由X的分布求出Y的分布，再由定义计算E()Y.也可以不必求出Y的概率分布，而直接由X的概率分布来计算E()Y．定理1设Y是随机变量X的函数Yg(X)（()gx是连续实函数），（1）如果X为离散型随机变量，其分布律为P(),1,2,kkXxpk，若级数1)(kgxkpk绝对收敛，则1E()E[()]().kkiYgXgxp(1)（2...
3.1离散型随机变量的数学期望1.离散型随机变量数学期望的定义随机变量的分布函数全面地描述了随机变量的分布规律，但有时我们希望引进一个数量指标，来反映或体现随机变量X所有可能取值.这使我们联想到力学中重心的概念，因为重心反映了质点系中各质点的集中位置.设有一个一维力学系统S，它由n个质点构成，第i个质点的坐标为ix、质量为(1,2,,)imin，那么该力学系统S重心的坐标为1111niiniiinniiiiixmmxmm．...
常用分布的期望方差六大常用分布（1）两点分布，；（2）二项分布，；（3）泊松分布，；（4）均匀分布，；（5）指数分布，；（6）正态分布，；两点分布（0-1分布），。𝐸𝑋=∑𝑘=1∞𝑥𝑘𝑝𝑘=1×𝑝+0×(1−𝑝)=𝑝𝑋01¿𝑝𝑘1−𝑝𝑝¿即𝐸𝑋2=12×𝑝+0×(1−𝑝)=𝑝𝐷𝑋=𝐸𝑋2−(𝐸𝑋)2¿𝑝−𝑝2=𝑝(1−𝑝)^¿𝑝𝑞二项分布，分布律：两点分布与二项分布的关系:①特例②加和设则n次独立重复试验中事件发生的次数𝐷𝑋=∑𝑖=1𝑛𝐷𝑋𝑖...
数学期望的性质回顾——期望的定义𝐸𝑋=∫−∞+∞¿¿𝐸𝑋=∑𝑘=1∞𝑥𝑘𝑝𝑘归一性∫−∞+∞𝑓(𝑥)𝑑𝑥=1∑𝑘=1∞𝑝𝑘=1期望的性质（1）——（4）（1），为常数。（3）。（2），为常数。𝐸𝑋=∫−∞+∞¿¿𝐸𝑋=∑𝑘=1∞𝑥𝑘𝑝𝑘此性质可推广到多个r.v.（4）当、相互独立时，。此性质可推广到多个相互独立的r.v.。性质（3）的证明𝐸(𝑋+𝑌)=∫−∞+∞∫−∞+∞(𝑥+𝑦)𝑓(𝑥,𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦证明：以连续型为例，设二维r.v.的概率分...
随机变量函数的数学期望引例设r.v.在上服从均匀分布，求r.v.的数学期望。解:由于的概率密度为由r.v.函数的分布，可以求出r.v.的概率密度：¿¿12√𝑦[𝑓𝑋(√𝑦)+𝑓𝑋(−√𝑦)](𝑦>0)在本题中，，，即𝑓𝑌(𝑦)={12√𝑦，0<𝑦≤10，其它引例设r.v.在上服从均匀分布，求r.v.的数学期望。𝐸𝑌=∫−∞+∞𝑦𝑓𝑌(𝑦)𝑑𝑦=12∫01𝑦⋅1√𝑦𝑑𝑦=12∫01√𝑦𝑑𝑦=13事实上，𝑓𝑌(𝑦)={12√𝑦，0<𝑦≤10，其它故定理1设是r.v.的函数，记为...
连续型随机变量的数学期望定义1若为连续型随机变量（r.v.），其概率分布密度为，如果广义积分绝对收敛，则称其为的数学期望，记作连续型随机变量数学期望的定义否则，称的数学期望不存在。𝐸𝑋=∑𝑘=1∞𝑥𝑘𝑝𝑘回顾离散型r.v.的期望定义：归一性∫−∞+∞𝑓(𝑥)𝑑𝑥=1∑𝑘=1∞𝑝𝑘=1例1设在上服从均匀分布，，求。𝐸𝑋=∫−∞+∞¿¿解:由期望的定义得例2设服从正态分布，，求。解:由题意𝐸𝑋=∫−∞+∞¿¿𝑓(𝑥)=1√2𝜋𝜎𝑒...
离散型随机变量的数学期望引例：甲乙两射手在相同的条件下进行射击比赛，其命中环数分别为和，分布列为𝑋8910¿命中率0.30.10.6¿𝑌8910¿命中率0.20.40.4¿试问如何评价甲乙射击水平的优劣？甲平均乙平均环数：引例定义1若为离散型随机变量（r.v.），其概率分布为离散型随机变量数学期望的定义若级数绝对收敛，则称其为的数学期望，简称为期望或均值，记作，即否则，称的数学期望不存在。引例：甲乙两射手在相同的条件下进行射...
连续型随机变量为离散型随机变量为=−+=xfxdxXEXxpXkkk()()1一、回顾数学期望的概念数学期望的性质二、数学期望的性质（1）设C是常数,则有EC=C().（2）设X是一个随机变量,C是常数,则有ECX=CEX()().（3）设X,Y是两个随机变量,则有+=+EXYEXEY()()().（4）设X,Y是相互独立的随机变量,则有EXY=EXEY()()().数学期望的性质例：一民航送客车载有20位旅客自机场开出,旅客有10个车站可以下车.如到达一个车站没有旅客...
一、一维随机变量函数的数学期望随机变量函数的数学期望问题的概述的函数,称为随机变量则是随机变量，设=XYfXX()的数学期望。的分布，如何求已知XY问题是例：求若==YgXXEY(),().2随机变量函数的数学期望10120.10.20.30.4−X的分布列为设随机变量X解：法（1）0140.20.40.4Y=++EY()00.210.440.4=2法（2）=−+++EY()(1)0.100.210.320.42222=2求出的分布列Y不求的分布列Y随机变量函数的数学...
分布律为定义的设离散型随机变量X{},1,2,.===PXxpkkk绝对收敛,则称级数若级数==xpxpkkkkkk11的为随机变量X数学期望,记为EX().即==EXxpkkk().1的期望不存在.否则称X一、回顾---离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望定义的概率密度为设连续型随机变量Xfx(),若积分−+xfxdx()绝对收敛,的数学期望的值为随机变量则称积分−+xfxdxX(),即记为，=−+EXEXxfxdx()()().的期望不存在.否则称X...
连续型随机变量为离散型随机变量为=−+=xfxdxXEXxpXkkk()()1一、回顾数学期望和方差的概念=−=−DXEXEXEXEX(){[()]}()()222数学期望和方差的应用简介例题例：(,),(),()XBnpEXDX求设解：不发生次试验中第次试验中发生第=iAXiAi0,1,101pp−则Xi相互独立且，XXXn,,...,12===EXEXnpiin()(),1==−=DXDXnppiin()()(1)1nXXXX=+++12引入随机变量=Xini(1,2,...,)例：{}(1),1,2,,设服从几何分...
1.两点分布Xp101−pp已知随机变量X的分布律为则有()10=+EXpq=p,=−DXEXEX()()[()]22=+−−ppp10(1)222=−pp(1)常见分布的数学期望和方差2.二项分布设随机变量X服从参数为n,p二项分布,其分布律为−==−=knkPXknkppkn{}(1),(0,1,2,,),则有===knEXkPXk0(){}0(1)=−=−knkppknknk=−−kCnCnnkk11常见分布的数学期望和方差=−=−−−−npCppknkknkn(1)1111npppn=+−−[(1)]1=np.=−+EXEXX...
第四章数字特征与特征函数概率论基础第四章数字特征与特征函数内容提要数学期望方差、协方差、相关系数随机变量的不相关中心矩、原点矩典型问题掌握数学期望的定义、性质、求法及应用掌握方差、相关系数的定义、性质、求法随机变量的分布列或概率密度全面地描述了随机变量的统计规律，但是在许多实际问题中，这样的全面描述并不使人感到方便，许多情况下也不必要。§1数学期望一、离散型随机变量的数学期望例1有A，...
随机变量的数字特征数学期望的性质1).设C是常数,则有.()CEC证明.1())(CCECEX2).设X是一个随机变量,C是常数,则有).()(CEXECX证明：kkCxkpECX)(CE(X).kkCxkp例如：,5)(EX)3()(3EXXE则15.35一.1.数学期望的性质().)(EYEX3).设X,Y是两个随机变量,则有().)()(EYEXYEX证明:4).设X,Y是相互独立的随机变量,则有().)()(EXEYEXY证明:又X与Y独立，则.),()(,,.10,20旅客是否下车相互独立下车是...
