1区间估计定义设总体的分布函数含有一个未知参数，其中是取值范围，对于给定值，是来自的一个样本，由该样本确定两个统计量和，且。对于任意给定的，若和满足则称随机区间是的置信水平为的置信区间，分别称为置信水平为的双侧置信区间的置信下限和置信上限，称为置信水平。区间估计结果表现为“置信区间置信水平”的数据对(data-pair)置信区间是随机区间，在获得样本的观察值后退化为“经典区间”在给定样本容量和置信水平条件...
1最大似然估计法最大似然估计法的数学原理实际推断原理表明：若已经取得样本观察值，则表明取到这个样本值的概率（可能性）比较大(否则，在一次试验中几乎不可能取到这个样本值)。由此引入问题一：如何表示获得样本观察值的概率？在已取定的条件下，若使得取很大值，且其他使得取很小值，则认为取作为的估计值较为合理。由此引入问题二：给定的条件下，如何获得问题一中概率关于的最大值点？2最大似然估计法最大似然估计法的问...
1点估计试验数据概率论分析数理统计之统计推断分布信息估计：从局部观测资料的统计特征，推断总体（随机变量）的特征假设检验：依据抽样数据资料，对总体的某种假设做检验，以决定对此假设是拒绝还是接受数字特征不确定性传播分析分布类型分布参数通过对试验数据的分析，推断拟研究对象的性质与特点(理念与方法)定义设总体的分布函数的形式已知，但它的一个或多个参数未知，借助于总体的一个样本（本质为随机变量向量）统计量的...
大学数学实验(Matlab版)第21章参数估计•1、矩估计•2、根据样本数据进行点估计和区间估计•3、用mle命令进行参数估计•参数估计包括点估计和区间估计．所谓点估计，就是用某一个函数值作为总体未知参数的估计值．点估计的方法有很多，常见有矩估计和极大似然估计．矩估计法的原理是利用样本的k阶原点矩依概率收敛于总体的k阶原点矩；极大似然估计法的基本思想利用最大似然原理，即根据最有利结果的发生做出判断．所谓...
第三章一阶微分方程解的存在定理3.4近似解的计算及误差估计回顾：定理1（Cauchy-Piccard）设在的领域,|:|0axxDbyy||0上连续，并满足李氏条件，则00)(,)(yxyfxyy在hxx||0存在唯一解。其中|)(,max|},,min{(,)fxyMMabhDxy(,)fxy),(x0y0弹题方程22yxy定义在区域D为：1,111yx则（）A.1B.2C.4.8D答案：.B|(,)|max(,)fxyMDxy问题1：如何判别是否满足李氏条件？如果在的领域,|:|...
2.2总体特征数的估计1平均数及其估计2知识回顾三种抽样简单随机抽样分层抽样系统抽样通过分析样本的分布来估计总体的分布：从总体中获取样本的方法：频率分布直方图茎叶图频率折线图三种作图3问题情境：总体特征数：能反映总体的某种特征的量请看如下问题：45知识链接：6例题讲解：例2：下面是某校学生日睡眠时间的抽样频率分布表（单位：h），试估计该校学生的日平均睡眠时间7解法一：总睡眠时间约为６．２５×５＋６．７...
预习课本P3～6，思考并完成以下问题(1)如何根据样本数据的频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？(2)如何理解众数、中位数、平均数与极端数据的关系？(3)平均数向我们提供了样本数据的重要信息，平均数会使我们作出对总体的片面判断吗？(4)方差、标准差有什么区别与联系？2．2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征1[新知初探]1．众数、中位数、平均数的概念(1)众数：一组数据中_____________的数．(2)中位数：...
第一章统计§5用样本估计总体1学习目标1.学会列频率分布表，会画频率分布直方图.2.会用频率分布表或分布直方图估计总体分布，并作出合理解释.3.在解决问题过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，认识统计的实际作用，初步经历收集数据到统计数据的全过程.2题型探究问题导学内容索引当堂训练3问题导学4如果把我国初生婴儿的性别作为总体，那么它的分布是指什么？思考知识点一总体的分布答案是指男女性别的比例.5梳理一般地，...
1学习目标：(一）知识与技能要求能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征，并作出合理的解释.（二）过程与方法要求在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.（三）情感态度与价值观要求体会统计对决策的作用，提高学习统计知识的兴趣.2重点与难点：重点：1、实例理解样本标准差的意义和作用2、学会计算数据的标准差；难点：1、理解...
2．2.1用样本的频率分布估计总体的分布用样本估计总体1预习课本P58～63，思考并完成以下问题(1)如何作频率分布表？(2)绘制频率分布直方图时，应如何确定组距与组数？(3)频率分布直方图及总体密度曲线各有什么特点？(4)茎叶图有什么特点？2[新知初探]1．频率分布表当总体容量很大或不便获得时，可以用样本的频率分布估计总体的分布，我们把反映的表格称为频率分布表．2．频率分布直方图以表示数据，以表示频率与组距的比值，以__...
第一章§5用样本估计总体5.1估计总体的分布5.2估计总体的数字特征11.学会列频率分布表，会画频率分布直方图.2.会用频率分布表或频率分布直方图估计总体分布，并作出合理解释.3.在解决问题过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，认识统计的实际作用，初步经历收集数据到统计数据的全过程.学习目标2知识梳理自主学习题型探究重点突破当堂检测自查自纠栏目索引3知识梳理自主学习知识点一频率分布表与频率分布直方图答案1.用样本...
用样本估计总体5．15.2估计总体的分布估计总体的数字特征1预习课本P32～39，思考并完成以下问题(1)频率分布直方图纵轴的含义是什么？(2)频率分布直方图的制作步骤是什么？(3)如何画频率分布折线图？2[新知初探]1．频率分布直方图在频率分布直方图中，每个小矩形的宽度为________________，高为_____，小矩形的面积恰为相应的，图中所有小矩形的面积之和等于.Δxi(分组的宽度)fiΔxi频率fi132．作频率分布直方图的步骤(1)求极差...
1【课标要求】1.通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图，体会它们各自的特点.2.会用样本的频率分布去估计总体分布.3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.2自主学习基础认识1．总体分布的定义一般地，总体分布是指总体中个体所占的比例．2．频率分布直方图与折线图频率分布直方图频率折线图定义频率分布直方图由一些小矩形来表示，每个小矩形的宽度...
2．2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征预习课本P65～69，思考并完成以下问题(1)如何用样本平均数估计总体平均数？(2)样本方差、标准差公式是什么？它们的区别与联系是什么？1[新知初探]1．样本平均数平均数是指样本数据的，即x＝________________．2．用样本标准差估计总体标准差(1)数据的离散程度可以用极差、方差或标准差来描述．样本方差描述了一组数据围绕波动的大小．一般地，设样本的元素为x1，x2，，xn，样本的平均...
2.2.1用样本的频率分布估计总体分布1某制鞋厂计划生产某品牌的男皮鞋7000双，其中有38号，39号，40号，41号，42号，43号，44号共7种型号.试问7种型号的男皮鞋要各生产1000双吗？如何安排更好呢？2•1.什么是频数？•2.什么是频率？3•频数：在总体(或样本）中，某个个体出现的次数叫做这个个体的频数.•频率：某个个体的频数与总体(或样本）中所含个体的数量的比叫做这个个体的频率.•性质：在总体(或样本）中，各个个体的频率...
总体特征数的估计2．3.1平均数及其估计1预习课本P65～68，思考并完成以下问题1.什么叫一组数据的平均数？2.平均数有哪些计算方法？2[新知初探]1．平均数的概念一组数据的总和除以所得的商就是这组数据的平均数(或均值)，一般记为：a＝a1＋a2＋＋ann[点睛](1)平均数反映了一组数据的集中趋势，它是一组数据的“重心”，是度量一组数据波动大小的基准．(2)用样本平均数可估计总体平均数．(3)用平均数可以比较两组数据的总体情况，...
预习课本P65～70，思考并完成以下问题用样本估计总体(1)如何作频率分布表？(2)绘制频率分布直方图时，应如何确定组距与组数？(3)频率分布直方图有什么特点？(4)茎叶图有什么特点？2．2.1用样本的频率分布估计总体分布1[新知初探]1．频率分布直方图的画法22．频率分布折线图和总体密度曲线(1)频率分布折线图：连接频率分布直方图中各小长方形____________，就得到了频率分布折线图．(2)总体密度曲线：随着样本容量的增加，作图时...
121．用样本估计总体的两种情况(1)用样本的估计总体的分布．(2)用样本的估计总体的数字特征．2．频率分布直方图在频率分布直方图中，纵轴表示，数据落在各小组内的频率用频率直方图的来表示，各小长方形的面积的总和等于.分布数字特征面积1fiΔxi[核心必知]33．频率折线图在频率分布直方图中，按照分组原则，再在左边和右边各加一个区间，从所加的左边区间的开始，用线段依次连接各个矩形的，直至右边所加区间的，就可以得到一...
第5章线性参数的最小二乘法处理第5章线性参数的最小二乘法处理最小二乘估计量的精度估计A）等精度测量最小二乘估计量的精度估计待求量的协方差第三节精度估计其中矩阵各元素为不定乘数，可由矩阵求逆得。第5章线性参数的最小二乘法处理第三节精度估计是直接测量数据的标准差，可按下式计算21niivnt待求量的标准差为矩阵的中对角元素，也就是误差传播系数第5章线性参数的最小二乘法处理【例1】已知铜棒的长度和温度之...
第5章线性参数的最小二乘法处理第5章线性参数的最小二乘法处理对测量数据的最小二乘法处理，其最终结果不仅要给出待求量的最可信赖值，还要确定其可信赖程度，即估计其精度。为何要确定可信赖程度呢？历史上还有个法国数学家庞加莱识破狡猾的面包师偷工减料的故事。第5章线性参数的最小二乘法处理测量数据精度估计A）等精度测量数据的精度估计nlll,,,21对进行n次等精度测量，得的估计量。2可以证明是自由度（n-t）的变量。...
