![MATLAB程序代码BP神经网络的设计实例[共9页]](https://www.peiji.com/assets/images/load.png)
MATLAB程序代码--BP神经网络的设计实例例1采用动量梯度下降算法训练BP网络。训练样本定义如下：输入矢量为p=[-1-231-115-3]目标矢量为t=[-1-111]解：本例的MATLAB程序如下：closeallclearechoonclc%NEWFF——生成一个新的前向神经网络%TRAIN——对BP神经网络进行训练%SIM——对BP神经网络进行仿真pause%敲任意键开始clc%定义训练样本%P为输入矢量P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];%T为目标矢量T=[-1,-1,1,1];pause;clc%创建一个新的前向...
1BPCastrol\WCSC\DSRTraining\11、WCSC第五步–销售：解释如何运作解释如何运作2BPCastrol\WCSC\DSRTraining\11、WCSC第五步–销售：解释如何运作告诉对方你的建议:有关的特点与利益谁在何时何地做何事对方是否有疑问与异议?确保理解，使用检查步骤可以用数字来支持解释如何运作确定机会确定机会提出建议提出建议强调主要利益强调主要利益解释如何运作解释如何运作达成协议达成协议3BPCastrol\WCSC\DSRTraining\11、W...
1BIOSISPreviews(BP)2BP简介（1）——收录情况BP的特点：1.提供综合全面的生命科学信息资源,包括：BiologicalAbstracts(BA,世界上最权威的生物学信息检索工具之一)BiologicalAbstracts/RRM(BA/RRM,Reports,Reviews,andMeetings,专门用于检索报告、综述和会议信息)BioResearchIndex3BP简介（2）——收录情况•来自90多个国家出版的5,000多种生物学和生命科学的期刊,及相关的国际会议、综述、书籍和专利信息(主要是美国专利）。•...
BPHSSEDepartmentBPHSSEDepartmentsharingtheexperience个人防护用品个人防护用品PPEPPEsharingtheexperience议程PPEPPE的种类的种类正确选择正确选择PPEPPEPPEPPE的使用的使用保养及贮存保养及贮存sharingtheexperience生产过程中存在的各种危险和有害因素，会伤害劳动者的身体，损害健康，甚至危及生命。个人防护用品PPE就是在劳动过程中为防御物理、化学、生物等有害因素伤害人体而穿戴和配备的各种物品的总称。PPE的定义sha...
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks-----ANN)-----HZAU数模基地引言利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。研究ANN目的：（1）探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律，设计具有人类智能的计算机系统。（2）探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。ANN的研究内容（1）理论研究：ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建...
%%%清除空间clcclearall;closeall;%%%训练数据预测数据提取以及归一化%%%下载四类数据loaddata1c1loaddata2c2loaddata3c3loaddata4c4%%%%四个特征信号矩阵合成一个矩阵data(1:500,:)=data1(1:500,:);data(501:1000,:)=data2(1:500,:);data(1001:1500,:)=data3(1:500,:);data(1501:2000,:)=data4(1:500,:);%%%%%%从1到2000间的随机排序k=rand(1,2000);[m,n]=sort(k);%%m为数值，n为标号%%%%%%%%%%%输入输出数据input=data(:,2:25...
控制理论与控制工程研究中心提供:多层前向神经(BP)网络倒立摆控制器设计1•设计要求完成两个控制器设计：(1)起杆控制器设计(2)杆稳定控制器设计：稳定任意给定一个初始摆角和小车初始位置，对小车施加作用力是小车运动到期望位置，并使摆角尽量为0,且不能超过-5。、5。的范围。(3)己知:小车质量:1.096kg摆杆质量：0.109kg摆杆转动轴心到杆质心的长度：0.25m摆杆的转动惯量：0.0034kgm22.模型分析质量为m的小球固结于长度为L的细...
应小于某小值;报告内容包括:1.输入输出样本集的选取(x取值范围应该覆盖0度到360度，样本数目应该大于50)2.网络隐层节点数目、激励函数形式、所用学习算法;(若有不同选择，说明选择的过程与理由)3.学习步长、学习结束控制参数等参数设置4.学习过程中误差的变化曲线图5.学习前(选择初始权值时)神经网络的输出曲线与实际函数的曲线对比图6.学习后神经网络的输出曲线与实际函数的曲线对比图7.学习次数8.结论9.提供MATLAB源程序三、...
1第第22部分：部分：BPBP神经网络神经网络2主要内容主要内容一一..人工神经网络基本知识人工神经网络基本知识生物神经网络、生物神经元生物神经网络、生物神经元人工神经网络、人工神经元人工神经网络、人工神经元人工神经网络三要素人工神经网络三要素典型激活函数典型激活函数神经网络几种典型形式神经网络几种典型形式二二..前馈神经网络、多层感知器、及非线性分前馈神经网络、多层感知器、及非线性分类类三三.BP.BP神经网...
