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(60)--7.3.3两个正态总体均值差、方差比的置信区间
X~N(,)112Y~N(,)222XXXn,,...,121YYYn,,...,122XY总体样本相互独立样本均值样本方差S12S22两个正态总体：已知置信度为1-α，下面讨论两个正态总体均值差、方差比的置信区间.两正态总体均值差的置信区间μ1-μ2的置信区间μ1-μ2的置信区间已知与（）11222X1无偏估计Y2−−+=−−−nnZNXY~0,1,()()12122212)(构造枢轴量x1-22−z2z2+−=−−−−nnPzzXY{}1,()()121222/2/212...
2024-04-170441.73 KB0
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(59)--7.3.2单个正态总体均值、方差的置信区间
问题的提出定义：问题：如何求参数θ的置信度为1-α的置信区间？12(;),(01),,,,XFxXXXn设总体的分布函数含有一个未知参数对给定值若由样本确定的两个统计量和，满足XXXXXXPXXXXXXnnnn===−11122212112212ˆˆ(,,,)ˆˆ(,,,){ˆ(,,,)ˆ(,,,)}1,−则称随机区间是的置信水平为的双侧置信区间12(ˆ,ˆ)1().求置信区间的步骤：=nnXXXGGXXXG寻求一个样本的函数的分布已知且...
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(64)--7-3正态总体参数的假设检验
正态总体参数的假设检验单正态总体方差的假设检验教学内容教学内容两个正态总体均值差的假设检验两个正态总体方差比的假设检验02220(1)S~1Hnn成立构造检验统计量：22220010:=:HH双边检验：未知参数的点估计：2ˆ=S22一、单正态总体方差的假设检验拒绝域为：22202(1)S1nWn222102(1)S1nn或1,2,,nYYY设是取自总体12,,,mXXX211~,XN...
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(63)--7-3正态总体参数的假设检验
正态总体参数的假设检验单正态总体方差的假设检验教学内容教学内容两个正态总体均值差的假设检验两个正态总体方差比的假设检验02220(1)S~1Hnn成立构造检验统计量：22220010:=:HH双边检验：未知参数的点估计：2ˆ=S22一、单正态总体方差的假设检验拒绝域为：22202(1)S1nWn222102(1)S1nn或1,2,,nYYY设是取自总体12,,,mXXX211~,XN...
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(60)--6-6-1正态总体方差的置信区间
正态总体方差的置信区间教学内容教学内容单正态总体方差的置信区间双正态总体方差比的置信区间回顾：1,1~2122212212nFnSS1~1222nSn单正态总体方差的抽样分布双正态总体方差的抽样分布一单正态总体方差的置信区间设是取自正态总体的一个样本，未知，求未知参数的置信水平为的置信区间。XnXX,,21,2N,2121,ˆ22bGaP1??2P构造枢轴变量：...
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(53)--5-6-1双正态总体的抽样分布
双正态总体抽样分布教学内容教学内容双正态总体均值差的抽样分布双正态总体方差比的抽样分布一双正态总体均值差的抽样分布定理1：两总体方差已知时均值差的抽样分布设来自，来自的两个独立样本，样本均值和样本方差分别记为则有1,,,21XnXX21,1N2,,,21YnYY22,2N.;Y,S,SX2221N(1,0)~nn)Y)(X(22212121证明N(1,0)~nn)(Y)X(22212121222121nnDYDXY)D(X),(~2221212...
2024-04-1401.34 MB0
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(35)--6.5 正态总体的抽样分布
1正态总体的抽样分布定理设是来自正态总体的样本，是样本均值，则有[ProofReminders]相互独立的正态分布的线性组合依然为正态分布，且。正态分布的标准化变量是标准正态分布，显然有2正态总体的抽样分布定理设是来自正态总体的样本，分别是样本均值和样本方差，则有相互独立证明略定理设是来自正态总体的样本，分别是样本均值和样本方差，则有[ProofReminders]根据定理和定理，有且根据定理可知以上二者相互独立，根据分布定义...
2024-04-140775.48 KB0
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正态分布图学习[共35页]
1正态分布2最常用的连续分布正态分布（高斯分布果是由大量微小的、独立的随机因素叠加的结果，那么这个变量一定是正态变量。如：测量误差、产品重量、人的身高、年降雨量等。3样本均值与正态分布本，则样本均值服从正态分布N(μ,σ2/n)什么重复测量同一个零件多次，再取其读数的均值能够起到减少误差的作用取样本，但已知总体均值为μ,方差为σ2，则当样本容量充分大时，样本均值近似服从正态分布N(μ,σ2/n)45678910正态分布的...
2024-04-060939.5 KB0
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随机变量的期望正态分布学案[共3页]
课题第107节随机变量的数字特征与正态分布课时习题课（1课时）三维教学目标知识与技能：掌握随机变量的期望、方差公式,正态分布求概率的方法；过程与方法：通过自主学习、及时训练掌握公式；情感态度价值观：培养学生分析解决问题的能力；重点掌握随机变量的期望、方差公式,正态分布求概率的方法难点习题演练当堂检测重点无教法讲授法教具学案、黑板、投影学习过程1．离散型随机变量的均值(1)若离散型随机变量X的分布列为Xx1x2x...
2024-03-300106 KB0
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