![量子行为粒子群优化算法中文版[共37页]](https://www.peiji.com/assets/images/load.png)
具有量子行为的粒子群优化具有量子行为的粒子群优化算法算法内容提要（一）.绪论（二）.一般粒子群算法(PSO)（三）.具有量子行为的粒子群优化算法（QPSO）（四）.QPSO中粒子的收敛性（五）.标准测试函数的实验结果（六）.未来的工作（一）.绪论1.人工智能的分类：（1）符号智能：通常我们将基于符号处理的传统人工智能称为符号智能，以．符号智能的特点是以知识为基础，偏重于逻辑推理。（2）计算智能2.计算智能的定义：计算智...
社会网络分析—凝聚子群分析目录页CONTENTSPAGE3社会网络分析概述第一部分4社会网络的概念点：社会行动者•行动者可以是个体、公司或社会单位，也可以是一个教研室、学校、学院，更可以是一个村落、组织、城市、国家等关系：行动者之间的联系•首先，行动者之间的关系类型多样•其次，研究者关注行动者之间的“多元关系”•最后，研究的重点不同，关注的“关系”也不同5社会网络的概念社会网络指的是社会行动者及其间的关...
计算智能课程设计粒子群优化算法求解旅行商问题Matlab实现摘要:,SP是一个典型的NPC问题。本文首先介绍旅行商问题和粒子群优化算法的基本[,]概念.然后构造一种基于交换子和交换序概念的粒子群优化算法,通过控制学习因子和c1、最大速度,尝试求解旅行商问题。本文以中国31个省会城市为例,通过MATL,,cV2max编程实施对旅行商问题的求解,得到了一定优化程度的路径,是粒子群优化算法在TSP问题中运用的一次大胆尝试。关键字:,,P问题;粒...
1第6章粒子群算法基本理论6.16.1粒子群算法的概述粒子群算法的概述6.1.16.1.1粒子群算法的概念粒子群算法的概念6.1.26.1.2粒子群算法的发粒子群算法的发展展6.1.36.1.3粒子群算法的特点粒子群算法的特点6.1.46.1.4粒子群算法的分粒子群算法的分类类6.26.2粒子群算法的基本原理粒子群算法的基本原理6.2.16.2.1生物学机理生物学机理6.2.26.2.2传统传统PSOPSO算法原理算法原理6.26.2..33标准标准PSOPSO算法原理算法原理6.2.46.2.4P...
粒子群算法介绍优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题.为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度.爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小.遗传算法属于进化算法(EvolutionaryAlgorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解.遗传算法有三个基本算子:选择、...
