摘要本次课程设计分析了FIR数字滤波器的基本原理，在MATLAB环境下利用窗函数设计FIR低通滤波器，实现了FIR低通滤波器的设计仿真。本文根据滤波后的时域图和原始语音信号时域图的比较，以及滤波后信号的频谱图和原始语音信号频谱图的比较，最后回放滤波后语音信号，滤波后的语音信号与原始语音信号一样清晰，仿真结果表明，设计的FIR滤波器的各项性能指标均达到了指定要求，设计过程简便易行。该方法为快速、高效地设计FIR滤波器...
clear;loadnoissin;%装载原始noissin信号s=noissin;figure;subplot(6,1,1);plot(s);ylabel(s);%使用db5小波对信号进行5层分解[C,L]=wavedec(s,5,db5);%实现多尺度一维离散小波变换函数fori=1:6%对分解的第5层到第一层的低频系数进行重构a=wrcoef(a,C,L,db5,6-i);subplot(6,1,i+1);plot(a);ylabel([a,num2str(6-i)]);endfigure;subplot(6,1,1);plot(s);ylabel(s);fori=1:6%对分解的第5层到第一层的高频系数进行重构d=wrcoef(d,C,L,db5,6-i);subplot(6,1,i+1);plot(d);ylabel([d,num2str(6-i)]);end知识改变命运1/1
LANZHOUUNIVERSITYOFTECHNOLOGY毕业论文题目数字图像的去噪算法研究与实现学生姓名**学号**专业班级通信工*班指导教师**学院计算机与通信学院答辩日期*年6月16日数字图像的去噪算法研究与实现DenoisingAlgorithmandImplementationforDigitalImage***[键入文字]摘要数字图像的去噪是图像处理邻域一个重要的分支。近年来随着计算机技术的高速发展，人们对图像质量的要求越来越高，图像噪声的处理已经成为了研究的一个热点。本论文...
目录一绪论..........................................................................................11.1数学形态学简介........................................................................11.2数学形态学与数字图像处理........................................................11.3本次课程设计的目的与要求........................................................2二数学形态学的基本运算...................
