![用MATLAB进行FFT频谱分析[共4页]](https://www.peiji.com/assets/images/load.png)
用MATLAB进行FFT频谱分析假设一信号：R=0.6+0.1sin(2πt/2.996)+0.1cos(2πt/7.92+2)画出其频谱图。分析：首先，连续周期信号截断对频谱的影响。DFT变换频谱泄漏的根本原因是信号的截断。即时域加窗，对应为频域卷积，因此，窗函数的主瓣宽度等就会影响到频谱。实验表明，连续周期信号截断时持续时间与信号周期呈整数倍关系时，利用DFT变换可以得到精确的模拟信号频谱。举一个简单的例子：Y=cos(100πt+0.2π)其周期为0.02。截...
实验三用FFT对信号作频谱分析姓名：班级：学号：一、实验目的学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及其原因，以便正确应用FFT。二、实验原理与方法用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关，因为FFT能够实现的频率分辨率是2π/N...
实验三：用FFT对信号作频谱分析实验报告一、实验目的与要求学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及其原因，以便正确应用FFT。二、实验原理用FFT对信号作频分析是学习数字信号处理的重要内容，经常需要进行分析的信号是模拟信号的时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关，因为FFT能够实现的频率分辨率是2π/N，因此要求2...
实验三用FFT对信号进行频谱分析一实验目的1能够熟练掌握快速离散傅立叶变换的原理及应用FFT进行频谱分析的基本方法；2了解用FFT进行频谱分析可能出现的分析误差及其原因；二实验原理1.用DFT对非周期序列进行谱分析单位圆上的Z变换就是序列的傅里叶变换，即（3-1）是的连续周期函数。对序列进行N点DFT得到，则是在区间上对的N点等间隔采样，频谱分辨率就是采样间隔。因此序列的傅里叶变换可利用DFT（即FFT）来计算。用FFT对序列...
《数字信号处理》实践报告题目：实验二用FFT做谱分析1.实验目的(1)进一步加深DFT算法原理和基本性质的理解（因为FFT只是DFT的一种快速算法，所以FFT的运算结果必然满足DFT的基本性质）。(2)熟悉FFT算法原理和FFT子程序的应用。(3)学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及其原因，以便在实际中正确应用FFT。2.实验步骤(1)复习DFT的定义、性质和用DFT作谱分析的有关内容。(2)复习按时间抽选...
用MATLAB进行谱分析时注意：5.00000+5.0000i-10.7782-6.2929iIFFT时已经做了处理。fs=100;N=128;..2%对信号进行快速Fourier变换%求得Fourier变换后的振幅%频率序列xlabel(频率/Hz);%对信号进行快速Fourier变换%求取Fourier变换的振幅plot(f(1:N/2),mag(1:N/2));%绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅xlabel(频率/Hz);3（3）N=136,NFFT=128；（4）N=136,NFFT=512。4f=(0:N-1)*fs/N;%真实频率绘出Nyquist频率之前的振幅绘出Nyquis...
实验二FFT频谱分析及应用四、验证实验1．用FFT进行典型信号的频谱分析①高斯序列：n=0:15;%定义序列的长度是15p=8;q=2;x=exp(-1*(n-p).^2/q);%利用FFT函数实现富氏变换closeall;subplot(3,2,1);stem(x);subplot(3,2,2);stem(abs(FFT(x)))p=8;q=4;x=exp(-1*(n-p).^2/q);%改变信号参数,重新计算subplot(3,2,3);stem(x);subplot(3,2,4);stem(abs(FFT(x)))p=8;q=8;x=exp(-1*(n-p).^2/q);subplot(3,2,5);stem(x);subplot(3,2,6);...
