%模型训练及数据整理model_12=svmtrain(class_12_label,class_12_value);model_13=svmtrain(class_13_label,class_13_value);model_14=svmtrain(class_14_label,class_14_value);model_23=svmtrain(class_23_label,class_23_value);model_24=svmtrain(class_24_label,class_24_value);model_34=svmtrain(class_34_label,class_34_value);%½øÐÐÔ¤²â[predict_labe1,accuracy_1,dec_values_1]=svmpredict(test_scale_label...
东北大学研究生考试试卷评分考试科目：信号处理的统计分析方法课程编号：09601513阅卷人:刘晓志考试日期：2012年11月07日姓名：赵亚楠学号：1001236注意事项1.考前研究生将上述项目填写清楚.2.字迹要清楚,保持卷面清洁.3.交卷时请将本试卷和题签一起上交.4.课程考试后二周内授课教师完成评卷工作,大众课成绩单与试卷交研究生院培养办公室,专业课成绩单与试卷交各学院,各学院把成绩单交研究生院培养办公室.东北大学研究生院培养...
svm算法实验实验报告svm分类算法一、数据源说明1、数据源说远和理解:采用的实验数据源为第6组:TheInsuranceCompanyBenchmark:这个数据集用来训练和检验预测模型，并且建立了一个5822个客户的记录的描述。每个记录由86个属性组成，包含社会人口数据和产品的所有关系。社会人口数据是由派生邮政编码派生而来的，生活在具有相同邮政编码地区的所有客户都具有相同的社会人口属性。第86个属性:“大篷车:家庭移动政策”，是我们的目标...
1前情提要支持向量机的创新之一在于将分类面的求解看作是一个二次规划问题支持向量机的创新之二在于揭示了对分类起关键作用的只是一部分训练样本，即支持向量1.对线性支持向量机的小结22.线性支持向量机的数学模型：(),iiiiSVfxyxxb其中i通过求解如下的优化问题得到：1min(,),2wbww(,)1iiywxb1,2,,ilL..st1,11max(),2lliijijijiijWyyxx10liiiy..st前情...
