1案例分析ARMA模型与ARIMA模型建模2建模步骤平稳非白噪声序列计算样本相关系数模型识别参数估计模型检验模型优化序列预测YN3计算样本相关系数样本自相关系数样本偏自相关系数nttknttktkxxxxxx121)())((ˆDDkkkˆˆˆ4模型识别根本原则kkˆˆk5模型定阶的困难因为由于样本的随机性，样本的相关系数不会呈现出理论截尾的完美情况，本应截尾的或仍会呈现出小值振荡的情况由于平稳时间序列...
龙源期刊网http://www.qikan.com.cnARIMA模型在新疆用电量分析及预测中的应用作者：刘锐来源：《科技创新导报》2017年第28期摘要：用电量是反映某一地区经济运行状况的晴雨表，它与经济发展的方方面面都有着密切的关系，通过对用电量数据的分析及预测，可以更好地掌握该地区经济的运行状况。本文通过分析新疆近几年的月度用电量数据，建立了ARIMA（2，1，1）模型，实证分析的结果表明该模型对于历史数据有着较好的拟合效果，预...
