基于低秩近似与非局部稀疏的图像去噪刘绪娇1，王妍婷2（1.武汉科技职业学院，基础课部，湖北武汉430000；2.湖北工业职业技术学院，公共课部，湖北十堰442000）摘要：基于低秩近似方法进行图像去噪逐渐成为图像处理领域研究的热点。将图像块分解成一个低秩矩阵和噪声矩阵，利用矩阵的秩来约束图像块的相似性，且现有的非局部稀疏表示算法利用图像块的自相似性进行去噪。鉴于此，提出低秩近似与非局部稀疏的图像去噪模型。该算法...
目录1.需求分析...............................................................................................................................12.概要设计...............................................................................................................................22.1链表对稀疏矩阵进行定义...............................................................................................
更多课程设计、论文、毕业设计请访问:http://www.docin.com/mydoc-5887523-1.htmlfolderId=72986《数据结构》实验报告◎实验题目:稀疏矩阵运算器问题描述:有输入界面(图形或文字界面都可)，能区分加法和转置;能处理任意输入的典型数据和进行出错数据处理(例如加法，当第一个矩阵和第二个矩阵的行数和列数不相等时，不能运算);必须采用三元组作存储结构，不能采用数组等形式;输出要求用矩阵的形式输出(即习题集136页的形式)。◎...
