标签“QR”的相关文档,共11条
  • (67)--8.9 QR方法 (3) 实对称矩阵的实用QR方法

    (67)--8.9 QR方法 (3) 实对称矩阵的实用QR方法

    一、实对称矩阵的上Hessenberg化就是三对角化,TPAPH设为对称矩阵,的上Hessenberg分解为nnARA其中为对称三对角矩阵。HStep1选取Householde变换,使得1H11121He其中11111TaAA令11100HH111111111101000TaHAHHHA111211111211111200TaaHHHAHA2111AHAH其...

    2024-05-2004.09 MB0
  • (66)--8.9 QR方法 (3) 实对称矩阵的实用QR方法

    (66)--8.9 QR方法 (3) 实对称矩阵的实用QR方法

    一、实对称矩阵的上Hessenberg化就是三对角化,TPAPH设为对称矩阵,的上Hessenberg分解为nnARA其中为对称三对角矩阵。HStep1选取Householde变换,使得1H11121He其中11111TaAA令11100HH111111111101000TaHAHHHA111211111211111200TaaHHHAHA2111AHAH其...

    2024-05-2004.09 MB0
  • (65)--8.9 QR方法 (3) 实对称矩阵的实用QR方法

    (65)--8.9 QR方法 (3) 实对称矩阵的实用QR方法

    一、实对称矩阵的上Hessenberg化就是三对角化,TPAPH设为对称矩阵,的上Hessenberg分解为nnARA其中为对称三对角矩阵。HStep1选取Householde变换,使得1H11121He其中11111TaAA令11100HH111111111101000TaHAHHHA111211111211111200TaaHHHAHA2111AHAH其...

    2024-05-2004.09 MB0
  • (64)--8.8 QR方法 (2) 实Schur分解数值计算方法

    (64)--8.8 QR方法 (2) 实Schur分解数值计算方法

    实际应用中遇到的多数特征值问题都是关于实矩阵的,所以自然希望设计只涉及实数运算的QR迭代。实Schur分解设nnAR,则存在正交矩阵nnQR,满足:11121222mmTmmRRRRRQAQR其中为实数或具有一对复共轭特征值的2阶方阵iiR此时由于复共轭特征值的存在,自然不能期望基本QR迭代收敛到一个上三角矩阵。(实Schur标准形)如何通过QR迭代快速找到实Schur标准形?H011hh210022h32h12h0023h33...

    2024-05-2004.03 MB0
  • (63)--8.8 QR方法 (2) 实Schur分解数值计算方法

    (63)--8.8 QR方法 (2) 实Schur分解数值计算方法

    实际应用中遇到的多数特征值问题都是关于实矩阵的,所以自然希望设计只涉及实数运算的QR迭代。实Schur分解设nnAR,则存在正交矩阵nnQR,满足:11121222mmTmmRRRRRQAQR其中为实数或具有一对复共轭特征值的2阶方阵iiR此时由于复共轭特征值的存在,自然不能期望基本QR迭代收敛到一个上三角矩阵。(实Schur标准形)如何通过QR迭代快速找到实Schur标准形?H011hh210022h32h12h0023h33...

    2024-05-2004.03 MB0
  • (62)--8.8 QR方法 (2) 实Schur分解数值计算方法

    (62)--8.8 QR方法 (2) 实Schur分解数值计算方法

    实际应用中遇到的多数特征值问题都是关于实矩阵的,所以自然希望设计只涉及实数运算的QR迭代。实Schur分解设nnAR,则存在正交矩阵nnQR,满足:11121222mmTmmRRRRRQAQR其中为实数或具有一对复共轭特征值的2阶方阵iiR此时由于复共轭特征值的存在,自然不能期望基本QR迭代收敛到一个上三角矩阵。(实Schur标准形)如何通过QR迭代快速找到实Schur标准形?H011hh210022h32h12h0023h33...

    2024-05-2004.03 MB0
  • (61)--8.7 QR方法 (1) 基本QR迭代法数值计算方法

    (61)--8.7 QR方法 (1) 基本QR迭代法数值计算方法

    基本思想利用正交相似变换将一个给定的矩阵逐步约化为上三角矩阵或拟上三角矩阵的一种迭代方法QR方法的迭代格式设0nnAAC令111ARQ011AQR对矩阵进行QR分解0A122AQR再对矩阵进行QR分解1AQR方法是目前计算矩阵全部特征值的最有效的方法之一;具有收敛快、算法稳定等特点。一般地有:m1mmAQR12;;,,mmmARQm1HmmmmAQAQ矩阵序列中每一个矩阵都与原矩阵相似AmAQR方法的迭代算法:m1mmAQRmmmARQF...

    2024-05-2013.97 MB0
  • (60)--8.7 QR方法 (1) 基本QR迭代法数值计算方法

    (60)--8.7 QR方法 (1) 基本QR迭代法数值计算方法

    基本思想利用正交相似变换将一个给定的矩阵逐步约化为上三角矩阵或拟上三角矩阵的一种迭代方法QR方法的迭代格式设0nnAAC令111ARQ011AQR对矩阵进行QR分解0A122AQR再对矩阵进行QR分解1AQR方法是目前计算矩阵全部特征值的最有效的方法之一;具有收敛快、算法稳定等特点。一般地有:m1mmAQR12;;,,mmmARQm1HmmmmAQAQ矩阵序列中每一个矩阵都与原矩阵相似AmAQR方法的迭代算法:m1mmAQRmmmARQF...

    2024-05-2003.97 MB0
  • (59)--8.7 QR方法 (1) 基本QR迭代法数值计算方法

    (59)--8.7 QR方法 (1) 基本QR迭代法数值计算方法

    基本思想利用正交相似变换将一个给定的矩阵逐步约化为上三角矩阵或拟上三角矩阵的一种迭代方法QR方法的迭代格式设0nnAAC令111ARQ011AQR对矩阵进行QR分解0A122AQR再对矩阵进行QR分解1AQR方法是目前计算矩阵全部特征值的最有效的方法之一;具有收敛快、算法稳定等特点。一般地有:m1mmAQR12;;,,mmmARQm1HmmmmAQAQ矩阵序列中每一个矩阵都与原矩阵相似AmAQR方法的迭代算法:m1mmAQRmmmARQF...

    2024-05-2003.97 MB0
  • QR码识别技术及在手机中的应用

    QR码识别技术及在手机中的应用

    分类号:TP391密级:UDC:681学校代码:11906硕士学位论文QR码识别技术及在手机中的应用董强指导老师于忠清教授学科专业名称计算机软件与理论论文提交日期2006年5月论文答辩日期答辩委员会主席青岛大学硕士学位论文摘要一维条码在生产和生活的各个方面得到了广泛的应用,并极大的提高了生产率,但是一维条码本身的缺点,信息量小、依赖数据库等也日益的现露出来。因此,二维条码运用而生,二维条码本身具有高容量、高密度、纠错能力...

    2024-03-310591 KB0
  • QR分解实验报告

    QR分解实验报告

    并行计算课程考核实验报告考核题目:QR分解算法的并行实现并行实现方式:OpenMP1.问题概述QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法,一般矩阵先经过正交相似变化成为householder矩阵,然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R,所以称为QR分解法。2.串行代码描述串行主要代码如下:#include<stdio.h>#include<math.h>#include<stdlib.h>#include<time.h>#de...

    2024-03-31057.01 KB0
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