TwoPropertiesofSVDandItsApplicationinDataHidingYun-xiaLiandHong-binZhangCollegeofComputerScience,BeijingUniversilyofTechnology,Beijing,Chinayunxiall6@gmail・com,zhanghbpr@gami1.comAbstract.Inthispaper,twonewpropertiesofsingularvaluedecomposition(SVD)onimagesareproved・Thefirstpropertydemonstrates(hequaniiiaiiverelationshipbetweensingularvaluesandpowerspecirum.Thesecondoneprovesthatunderthecondi...
SVD揭示的印度洋海气相互作用模态及其与中国降水的联系11,2王桂臣,管兆勇(南京信息工程大学1.大气科学学院;2.江苏省气象灾害重点实验室,江苏南京210044)()摘要:利用1958—1999年6—8月平均的GISSTGlobalIndianSeaSurfaceTemperature海表温度资料和同期850hPa水平风场等NCEP/NCAR再分析资料,作了向量奇异值分解,并对各个模态作了相应分析,发现前两个模态可以很好地表示出印度洋海气耦合的主要部分:第1模态是印度洋海温对ENSO信号...